Der Unterschied: Hard Skills vs. Soft Skills
Du bist auf der Suche nach einem neuen Job oder möchtest dich beruflich verändern? Es ist kein Geheimnis, dass Unternehmen qualifizierte Mitarbeiter für ihre Belegschaft suchen. Du hast sicherlich schon einmal Stellenausschreibungen gesehen, in denen neben den geforderten Jahren an Erfahrung auch eine lange Liste von Fähigkeiten aufgeführt ist. Du fragst dich vielleicht, was es bedeutet, wenn in einer Stellenausschreibung von „Hard Skills“ und „Soft Skills“ die Rede ist. Obwohl du im Laufe deiner Karriere beide Arten von Fähigkeiten erwerben und verbessern wirst, ist es wichtig zu unterscheiden, was Hard Skills von Soft Skills trennt.
Laut Indeed.com sind „Hard Skills, die auch als technische Fähigkeiten bekannt sind, technisches Wissen oder eine Ausbildung, die du durch jegliche Lebenserfahrung, einschließlich der Karriere oder Ausbildung, erworben hast“ (frei übersetzt). Hard Skills sind diejenigen, die normalerweise als erstes in einer Stellenausschreibung als technische Anforderungen an einen Bewerber genannt werden.
Zu den Hard Skills gehören im allgemeinen Software, Werkzeuge, praktische Erfahrungen und Zertifizierungen. Die meisten Jobs in der heutigen Welt können nicht ohne ein gewisses Maß an Grundkenntnissen und Erfahrung ausgeübt werden und Arbeitgeber wollen wissen, dass du sofort loslegen kannst, ohne eine umfangreiche Schulung absolvieren zu müssen.
Du willst mit den Fähigkeiten, die dich auszeichnen, trumpfen? Du kannst diese durch ein Portfolio an Projekten, die du durchgeführt hast, betonen. Wenn du dich auf eine Stelle bewirbst, nenne in deinem Lebenslauf spezifische Tools und Software sowie alle relevanten Zertifizierungen und Ausbildungen. Vielleicht musst du im Rahmen des Auswahlverfahrens sogar einen Kompetenztest absolvieren.
Soft Skills hingegen sind Gewohnheiten und Persönlichkeitsmerkmale, die bestimmen, wie gut du mit anderen zusammenarbeitest, deine Meinung äußerst oder deine Zeit einteilst. Zu den der wichtigsten Soft Skills, nach denen Arbeitgeber suchen, gehören Organisationsfähigkeit, Empathie, Zuverlässigkeit, Integrität, effektive Kommunikation und Anpassungsfähigkeit.
Soft Skills sind nicht so leicht zu quantifizieren oder nachzuweisen wie Hard Skills. Du kannst jedoch deine Soft Skills im Vorstellungsgespräch hervorheben, indem du pünktlich bist, Blickkontakt hältst, Folgefragen stellst und Fragen ehrlich beantwortest.
Warum brauchen Arbeitgeber Hard Skills?
Ohne qualifizierte Mitarbeiter würden die Unternehmen viel Zeit mit der Ausbildung ihrer Belegschaft verbringen. Während einige Organisationen zwar Praktika anbieten, um Hochschulabsolventen beim Erwerb von Hard Skills zu unterstützen, bedeutet das Einstellen von Mitarbeitern mit bereits entwickelten Fachkenntnissen, dass sie ihren Wettbewerbsvorteil bewahren und schneller Innovationen einführen können. Die Aufgaben können effizient erledigt werden und bei wichtigen Entscheidungen kann man sich auf Mitarbeiter mit Hard Skills verlassen. Außerdem bleiben kleine Teams mit vielseitig qualifizierten Mitarbeitern agil.
Was sind die gefragten Hard Skills für technische Berufe?
Web Development
Um eine Stelle als Webentwickler zu bekommen, muss man mindestens wissen, wie man einen sauberen, modularen und effizienten Code in HTML, CSS und JavaScript schreibt. Wenn du auch in anderen Programmiersprachen wie Java, PHP und Python programmieren kannst, hebst du dich von den anderen Kandidaten im Bewerberpool ab.
Ein guter Entwickler weiß, welche Tools ihm helfen, effizienter zu arbeiten und den Code richtig zu strukturieren. Entwickler sollten in der Lage sein, Kenntnisse der wichtigsten Bibliotheken und Frameworks einschließlich Node.js, Express, React, Angular, jQuery und Bootstrap nachzuweisen.
Für Web Entwickler ist es ein Muss zu wissen, was im Backend einer Anwendung vor sich geht. Erfahrung mit Hosting, Servern, Datenbanken wie MongoDB und POstgreSQL, der Aufbau von und die Verbindung zu APIs sowie die Benutzerauthentifizierung sind gefragte Hard Skills. Außerdem solltest du wissen, wie man Code auf Heroku bereitstellt und eine Versionskontrolle wie Git oder GitHub verwendet. Nicht zuletzt ist die Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden eine der wichtigsten Hard Skills, nach denen Unternehmen suchen, wenn sie neue Entwickler einstellen.
UX/UI Design
In erster Linie sind UX-Forschung und Nutzertests zentrale Bestandteile des Berufsfelds und müssen systematisch durchgeführt werden, um zu verstehen, was Nutzer möchten. Wie Wissenschaftler müssen Designer planen, Studien durchführen und die Ergebnisse analysieren. UX und UI Designer müssen außerdem in der Lage sein, Produktpläne zu erstellen, die dem Entwicklungsteam die Ergebnisse der Nutzerforschung klar kommunizieren.
Zu den wichtigsten Hard Skills, die UX/UI Designers benötigen, gehören Wireframing und Prototyping. Beim Wireframing wird eine grobe Skizze einer Benutzeroberfläche erstellt, um die grundlegenden Elemente der Anwendung bzw. der Seite zu zeigen. Obwohl Wireframes mit der Hand auf Papier gezeichnet werden können, müssen Designer wissen, wie man digitale Wireframing-Tools wie Figma, Balsamiq und Azure verwendet.
Prototyping ist ein zentraler Punkt im Entwicklungsprozess. Dazu gehört, realistisch aussehende Entwürfe einer Anwendung auf der Grundlage der von dir entwickelten Wireframes und des erhaltenen Nutzerfeedbacks zu erstellen. Zur Prototyping-Software, die erlernt werden sollte, gehören InVision, Proto.io, Sketch und Webflow.
Obwohl es eher nach einer Soft Skill klingt, ist visuelle Kommunikation eine Hard Skill, die UX/UI Designer entwickeln müssen. Visuelle Kommunikation beinhaltet das Studium und das Verständnis von Layout, Icons, Typografie, Farbe, Bildern und Designtheorie.
Data Analytics
Data Scientists nutzen Tools und Sprachen, um wertvolle und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und zu interpretieren. Um Data Scientist zu werden, sind sowohl Hard Skills wie Programmieren als auch mathematische Kenntnisse, vor allem Statistik, erforderlich.
Die am weitesten verbreiteten Programmiersprachen in Data Analytics sind Python und R. Dazu gehören leistungsstarke Tools und Bibliotheken wie numpy für die Speicherung und Berechnung, pandas für die Datenmanipulation und scikit-learn für maschinelles Lernen.
Data Scientists müssen Daten abfragen, extrahieren, bereinigen, auswerten und modellieren. Zu den beherrschenden Tools zählen SQL, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Apache Spark und MapReduce. Nach der Analyse müssen die Ergebnisse durch Visualisierungstools wie Tableau, Power BI und D3.js in verständliche Geschäftseinblicke umgewandelt werden.
Cybersecurity
Ein Grundpfeiler der Cybersecurity ist ein tiefes Wissen über die Funktionsweise von Betriebssystemen. Ein Cybersecurity Analyst muss die Dateisysteme und Prozesse in Linux, Windows und MacOS in- und auswendig kennen. Dazu gehören auch der Betrieb von Computernetzwerken, Hardware, LAN-Konfiguration, Routing und Protokolle.
Eine wichtige Hard Skill für Cybersecurity Analysten ist die Beherrschung verschiedener Programmiersprachen. C und C++ sind die leistungsfähigen Sprachen, mit denen die meisten Computer arbeiten. JavaScript ist eine der grundlegendsten Sprachen für das Web und daher anfällig für Hackerangriffe und Cross-Site-Scripting. Mit Python können Cybersecurity Analysten Skripte automatisieren, um Programme zu erstellen, die ihnen Zeit sparen. Structured Query Language (SQL) ist die Sprache der Datenbanken, die für eine SQL-Injektion anfällig sind.
Cybersecurity Analysten müssen sich außerdem mit Netzwerkarchitektur, Firewalls, Antivirus-Software und Malware auskennen. Das Erkennen und Verhindern von Sicherheitsverletzungen und Brute-Force-Angriffen mithilfe von Intrusion Detection Software gehört zu den wichtigsten Aufgaben, mit denen du betraut wirst!
Die Kenntnis von Gesetzen und Vorschriften, Prüfpraktiken und Zero-Trust-Verhaltensrichtlinien sowie Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz sind allesamt Cybersecurity Hard Skills, die deine Beschäftigungsfähigkeit weiter verbessern können.
Wie man in der Tech-Branche Hard Skills erlernt
Lass dich nicht davon entmutigen, wenn du nicht die Fähigkeiten für deine Wunschkarriere hast – heutzutage brauchst du keinen drei- oder vierjährigen Abschluss mehr, um Dinge wie Web Development oder Data Analytics zu lernen. Die Wege zur beruflichen Entwicklung sind deutlich flexibler und das Internet ist voll von Ressourcen, von denen einige sogar kostenlos sind!
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