Um in der modernen Geschäftswelt voranzukommen, gilt: Je mehr technische Kenntnisse und Fähigkeiten Sie haben, desto besser, egal ob es sich um fundierte Kenntnisse in Webdesign, Webentwicklung, Cybersicherheit oder in Datenanalyse (DA) handelt.
Was ist DA und wie kann sie Ihrer Karriere nützen?
Fast alles, was wir im Leben tun, erzeugt Berge von Daten und das gilt auch in der Geschäftswelt. Um ihren Vorsprung am Markt zu halten, müssen Unternehmen diese Informationen sammeln, analysieren und sinnvoll nutzen. Deshalb ist die Kenntnis von DA ein unschätzbares Werkzeug auf Ihrem Karriereweg. Mit den Informationen aus der Datenanalyse können Unternehmen neue, aber auch bestehende Technologien für sich nutzen. Zum Beispiel können Verkäufe allein über Social-Media-Plattformen abgeschlossen werden. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, die heikle Situation zu vermeiden, dass Kunden Warenkörbe füllen und sie dann einfach stehen lassen. Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA) fallen beide in den Bereich der DA. Sie haben viele Ähnlichkeiten (was oft zu Verwirrung führt), aber es gibt auch einige eindeutige Unterschiede zwischen ihnen.
Business Intelligence
Die Business Intelligence (BI) blickt nicht nur in die Vergangenheit, sondern wertet auch die Gegenwart aus, um unmittelbare Verbesserungen zu erzielen. Statistiken zu Finanzen, Leistung, Betrieb, Medienreichweite, Konversionen usw. werden gesammelt und in Informationen zusammengefasst, die für Unternehmen leicht zu visualisieren sind. Die BI nutzt diese Informationen, um die Ursache von Problemen, die ein Unternehmen einschränken, vorab zu isolieren. In der Folge schlägt sie Lösungen zur Beseitigung dieser Probleme vor. Mit BI-Kenntnissen gewinnen Sie ein besseres Verständnis und eine bessere Perspektive für Geschäftsabläufe, ganz gleich, ob es sich um das Geschäft Ihres Arbeitgebers oder Ihr eigenes handelt. Nutzen Sie die BI zusammen mit Berichten, Briefing-Büchern und Audits, um fundierte datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die organisatorische Produktivität eines jeden Unternehmens steigern.
Wenn BI über Echtzeit-Dashboards, Visualisierungen, Entscheidungsdienste, Integrationsfunktionen und Online Analytical Processing (OLAP) kompetent und kreativ eingesetzt wird, werden lesbare Berichte erstellt, die relevante Informationen enthalten, auf die Unternehmen reagieren können. Dashboards und Visualisierungen stellen Informationen auf leicht verständliche Weise dar. Decision Services bieten dabei einen spezifischeren Fokus, wie z.B. Finanzberichte, während Integrationsfunktionen Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Die analytische Online-Verarbeitung bietet eine mehrdimensionale Analyse, die in ihrem Konzept und ihrer Bandbreite ausgereift ist. Wenn all diese Werkzeuge zusammengeführt werden, schafft die BI die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Zielbereitstellung und -steuerung. Um die BI als Lösung bereitzustellen, benötigen Sie fundierte Software-Kenntnisse wie Python, Git, API und SQL. Die Business Intelligence ist die optimale Lösung für Unternehmen, die mit ihrer Gesamtleistung zufrieden sind, aber Schwachstellen wie Entscheidungsfindung, Produktivität oder spezifische Arbeitsprozesse verbessern wollen.
Business Analytics
Business Analytics (BA) unterscheidet sich von BI dadurch, dass es Vorhersagen direkt auf der Grundlage von Data Mining und vergangenen Geschäftstrends trifft und spezifische Lösungen anbietet, wenn Schwachstellen im Unternehmen aufgedeckt werden. Wie bei der BI analysiert die BA vorhandene Daten, jedoch mit der Absicht, zukünftige Geschäftstrends vorherzusagen. Die von der BA generierten Informationen werden ebenfalls in leicht lesbaren und verständlichen Visualisierungen präsentiert. Die BA wird in der Regel von Ad-hoc-Berichten in Echtzeit begleitet, die es Geschäftsführern und Inhabern ermöglichen, schnelle und effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen. Im besten Fall kann die BA ein Problem lösen, bevor es tatsächlich auftritt! Software für die erfolgreiche BA beinhaltet Pentaho BA, SQL und Tableau. Wenn Sie große Veränderungen in Ihren Geschäftsprozessen vornehmen oder gar Ihr gesamtes Geschäftsmodell neu gestalten wollen, dann gibt Ihnen die BA den nötigen Einblick.
Umfangreiches und fundiertes Wissen sowohl in BI als auch in BA ist ein definitiver Bonus für jeden erfolgreichen Karriereweg in der Wirtschaft. Es öffnet Ihnen die Tür zu einer Vielzahl von Positionen, wie z.B. Datenbankentwickler (Erstellung von Datenbanken zur Verarbeitung von Rohdaten), Datenbankadministrator (Pflege und Sicherung dieser Datenbanken), Dateningenieur (Erstellung von Datensätzen zur Unterstützung bei der Analyse eingehender Informationen) und Datenanalysemanager (Interpretation und Weitergabe der Daten an Ihr Team, damit dieses fundierte zukünftige Entscheidungen treffen kann). Unterwegs entwickeln Sie auch Fähigkeiten, die in die Welt der Informatik, des kritischen Denkens, des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz, der Statistik und der Mathematik übertragbar sind.
Unser Ironhack Data Analytics Immersive Bootcamp kann über neun volle Studienwochen oder 24 Wochen Teilzeitstudium absolviert werden. Es ist kein vorheriger IT-Hintergrund erforderlich. Sie können das Studium auch ohne Abschluss aufnehmen. Der Kurs vermittelt Ihnen genau die praktischen Fähigkeiten für einen erfolgreichen Karriereweg in der schnell wachsenden Technologiebranche. Während des Kurses erstellen und bearbeiten Sie Ihre eigenen realen Projekte, bevor Sie dann zu Präsentations- und Visualisierungstechniken und zur vollständigen Analyse realer Datensätze übergehen. Ihre Schulung endet mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, während Sie Modelle erstellen, trainieren und auswerten. Ihr Abschlussprojekt bietet Ihnen die Möglichkeit, das Gelernte auf innovative Art und Weise anzuwenden. Dieses Projekt ist dann Teil Ihres Data Analytics-Portfolios, Ihr erster Schritt zum Erfolg.
