KI revolutioniert die Tech-Industrie. Und für diejenigen, die bereits in der Tech-Branche tätig sind, ist es entscheidend, die Auswirkungen der KI zu verstehen, um in diesem neuen Paradigma zu überleben und erfolgreich zu sein. Tools wie Copilot sind ein Paradebeispiel für die KI-Transformation, die derzeit in der Branche stattfindet: Copilot ermöglicht Entwicklern, intelligente Code-Vorschläge zu erhalten, wann immer sie diese benötigen.
Es ist ein Tool, das zeigt, wie KI genutzt werden kann, um nicht Arbeitskräfte zu ersetzen, sondern sie produktiver und kreativer als je zuvor zu machen. Wer sich mit KI auseinandersetzt, versteht, dass die uns heute zur Verfügung stehenden Technologien nur ein kleiner Schritt in Richtung einer Zukunft sind, in der unsere Effizienz, Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten neue Höhen erreichen und die Menschheit an neuen Grenzen der Innovation und Leistung führen.
Was ist Copilot?
Copilot ist ein KI-Coding-Assistent, der von GitHub entwickelt wurde. Wie viele bahnbrechende KI-Tools, von denen du vielleicht kürzlich gehört hast, wird er von einem generativen KI-Modell angetrieben. Tatsächlich haben die Ingenieure von GitHub direkt mit den Ingenieuren von OpenAI zusammengearbeitet, um verschiedene Modelle zu bewerten und anzupassen, bis sie eines gefunden haben, das ihren Bedürfnissen entspricht.
Es gibt immer Raum für Verbesserungen bei KI-Modellen und die Teams von GitHub und OpenAI arbeiten weiterhin an der Optimierung bestehender Modelle und testen neue Modelle, sobald sie verfügbar sind, um Entwicklern den bestmöglichen Coding-Assistenten zu bieten (und der Konkurrenz voraus zu sein!).
Copilot & künstliche Intelligenz
GitHub hat ein Team von Forschern und Ingenieuren, deren Aufgabe es ist, die Erfahrung der Entwickler zu verbessern. In der Vergangenheit haben sie an Funktionen gearbeitet, wie zum Beispiel Entwickler automatisch zu alarmieren, wenn ihr Code eine Schwachstelle enthielt, eine CI/CD-Plattform in Form von GitHub Actions zu erstellen oder die Funktion "Releases", die es Entwicklern ermöglichte, den Projektverlauf zu verfolgen besser als je zuvor.
Als Unternehmen, das Tools für Entwickler baut, hat GitHub ein starkes Interesse daran, Dienstleistungen anzubieten, die die Produktivität der Entwickler verbessern. Jeder Entwickler hat sich irgendwann einen Coding-Assistenten gewünscht - aber es war noch nie möglich, einen zu erstellen. Anstelle eines Coding-Assistenten haben Entwickler verschiedene Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Produktivität und zur Überwindung von Schreibblockaden entwickelt, um die Codequalität eines Projekts zu verbessern:
Rubber Duck Debugging: Genau so hört es sich an! Mit dieser Methode spricht ein Entwickler ein Problem mit einer Gummiente durch. Natürlich muss es nicht unbedingt eine Gummiente sein - das Objekt dient nur als Hilfsmittel, um das Denken und das laut ausgesprochene Durchsprechen eines Problems zu erleichtern.
Pair Programming: Bei dieser Methode programmieren zwei Entwickler gleichzeitig am selben Computer. Die Entwickler können Ideen austauschen und voneinander lernen, insbesondere wenn ein erfahrener Entwickler mit einem Junior-Entwickler zusammenarbeitet.
Codeüberprüfung: Manchmal auch Peer-Review genannt, beinhaltet diese Technik, dass Entwickler, die nicht an der Erstellung des Codes beteiligt waren, neue Ergänzungen und deren Interaktionen mit der bestehenden Codebasis prüfen. Heutzutage wird dies meist in Software wie GitLab oder GitHub durchgeführt, kann aber auch Zeile für Zeile manuell durchgeführt werden.
Obwohl all diese Methoden unzähligen Entwicklern geholfen haben, alle Arten von Problemen zu bewältigen, was sie wirklich wollten, war ein Coding-Assistent, den sie jederzeit zurate ziehen konnten und der nie neue Ideen ausging - was sie wollten, war Copilot.
Anwendungsmöglichkeiten von Copilot für Techies
Copilot kann in einer Vielzahl von verschiedenen Editoren verwendet werden, einschließlich Visual Studio Code und JetBrains IDEs wie IntelliJ oder PyCharm. Und obwohl es sehr hilfreich ist, Ergänzungen zu deiner bestehenden Codebasis zu machen, da es analysieren kann, was bereits erstellt wurde und Änderungen vorschlagen kann, die im Kontext Sinn machen, kann es auch verwendet werden, um Boilerplate-Code zu erstellen, der dir hilft, schnell zu starten! Hier sind einige Beispiele, wie Personen in verschiedenen Rollen und Bereichen Copilot heute nutzen:
Datenwissenschaftler: Die Aufgabe eines Datenwissenschaftlers besteht darin, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren - und Python ist in der Regel die beste Möglichkeit, diese Aufgabe zu erfüllen. Ein Datenwissenschaftler ist jedoch normalerweise kein Programmierexperte. Jetzt kann ein Datenwissenschaftler mit Copilot einen Kommentar eingeben wie "Was ist der Durchschnittspreis der Artikel in diesem Datensatz" und der Code zur Durchführung dieser Analyse wird in Echtzeit generiert!
Frontend-Webentwickler: Die Welt der Frontend-Webentwicklung verändert sich müntlich! Es gibt immer eine neue Technologie oder Bibliothek zu lernen und es kann schwer sein, Schritt zu halten. Jetzt kann ein Frontend-Entwickler mit Copilot einfach fragen: "Was ist die beliebteste Bibliothek zum Abrufen von Daten von einem GraphQL-Server?" Copilot gibt dann Vorschläge für Bibliotheken und liefert Code, der die Anfrage tatsächlich durchführt.
Informatikstudent: Wenn du das Programmieren gerade erst lernst, kann es ziemlich schwierig sein, zu wissen, wo du anfangen sollst! Mit Copilot kannst du einer Klasse einfach einen beschreibenden Namen geben, wie zum Beispiel "fibonacci_sequence.py" und erhältst Code, der dir genau zeigt, wie du eine Fibonacci-Sequenz in Python erzeugen kannst. Du musst nicht mehr unzählige Stunden mit der Recherche einer neuen Sprache verbringen, bevor du sie verwenden kannst, um reale Probleme zu lösen! Aber es gibt kein besseres Lernwerkzeug als praktische Übung - Copilot soll das Lernen verbessern, nicht ersetzen.
Antworten auf deine Fragen zu Copilot
Hast du noch brennende Fragen? Nicht mehr lange:
Ist Copilot das Gleiche wie ChatGPT?
Nein, aber beide werden von einem großen Sprachmodell (LLM) angetrieben. Sie ähneln sich in dem Sinne, dass sie beide generative KIs sind: sie können neuartige Antworten auf die Eingabeaufforderungen eines Benutzers erzeugen. Sie wurden jedoch auf unterschiedlichen Datensätzen trainiert und sind gut in unterschiedlichen Dingen. Copilot ist ein großartiger Coding-Assistent, während ChatGPT ein fantastischer Assistent für allgemeinere Aufgaben ist.
Ist Copilot kostenlos?
Copilot ist kostenlos für Studenten, Lehrer und Betreuer von beliebten Open-Source-Projekten. Ansonsten können Entwickler eine 30-tägige kostenlose Testversion anmelden, danach können sie ein Abonnement für Copilot für 10 Euro pro Monat oder 100 Euro pro Jahr erwerben (Stand März 2024).
Welche Programmiersprachen unterstützt Copilot?
Copilot unterstützt eine Vielzahl von Sprachen, darunter Python, Javascript, Ruby, Go und viele mehr. Benutzer sollten jedoch beachten, dass Copilot ein LLM ist und daher besser in Dingen ist, für die es mehr Daten hat. Das bedeutet, dass Copilot möglicherweise bessere, detailliertere Lösungen für Probleme in beliebten Sprachen wie Java liefert als für weniger genutzte Sprachen wie Erlang.
Wie fange ich an, Copilot zu lernen?
Es gibt so viele Möglichkeiten, Copilot zu lernen! Wie bei vielen Tools ist eine gute Methode des Lernens einfach das Tun! Versuche, eine kostenlose Testversion zu starten und das Copilot-Plugin in deiner Lieblings-IDE zu verwenden. Wenn du jedoch nach persönlicheren und direkteren Anweisungen suchst, gibt es online eine Menge Ressourcen, die dir helfen können, deine ersten Tage mit Copilot zu meistern.
Für diejenigen, die bereit sind, den nächsten Schritt zur Verbesserung ihrer KI-Kenntnisse zu machen und Tools wie Copilot zu meistern, bietet Ironhack eine brandneue KI-Schule an, die speziell für Techies konzipiert wurde, die das Potenzial der KI voll ausschöpfen und sich noch wettbewerbsfähiger machen wollen.
Bist du bereit, KI zu nutzen, um deine Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen? Ironhack wartet auf dich.
