La inteligencia artificial está revolucionando la industria tecnológica. Y para aquellos que ya están en el sector, entender el impacto de la IA es crucial para poder prosperar y sobrevivir en este nuevo paradigma. Herramientas como Copilot son un claro ejemplo de la transformación de la IA que está ocurriendo actualmente en la industria: Copilot empodera a los desarrolladores proporcionándoles sugerencias de código inteligentes cuando las necesitan.
Es una herramienta que ejemplifica cómo la IA puede ser utilizada no para reemplazar a los trabajadores, sino para hacerlos más productivos y creativos que nunca. Abrazar la IA es comprender que las tecnologías actuales disponibles para nosotros son solo un pequeño paso adelante hacia un futuro donde nuestra eficiencia, creatividad y capacidad para resolver problemas se elevan a nuevas alturas, impulsando a la humanidad hacia nuevos horizontes de innovación y logro.
¿Qué es Copilot?
Copilot es un asistente de codificación de IA desarrollado por GitHub y, como muchas de las revolucionarias herramientas de IA que quizás hayas escuchado recientemente, está impulsado por un modelo de IA generativo. De hecho, los ingenieros de GitHub trabajaron directamente con los ingenieros de OpenAI para evaluar y personalizar diferentes modelos hasta que crearon uno que se ajustara a sus necesidades.
Siempre hay espacio para mejorar con los modelos de IA y los equipos de GitHub y OpenAI todavía están trabajando en ajustar los modelos existentes y probar nuevos modelos a medida que salen para proporcionar a los desarrolladores el mejor asistente de codificación posible (¡y mantenerse por delante de la competencia!).
Copilot e inteligencia artificial
GitHub tiene un equipo de investigadores e ingenieros cuyo trabajo es mejorar la experiencia del desarrollador. En el pasado, han trabajado en características como alertar automáticamente a los desarrolladores cuando su código contenía una vulnerabilidad, crear una plataforma CI/CD en forma de GitHub Actions, o la característica de "lanzamientos", que permitía a los desarrolladores rastrear el historial de un proyecto mejor que nunca antes.
Como empresa que construye herramientas para desarrolladores, GitHub tiene un interés directo en proporcionar servicios que mejoren la productividad del desarrollador. En un momento u otro, todos los desarrolladores han querido un asistente de codificación, pero nunca antes había sido posible crear uno. En lugar de un asistente de codificación, los desarrolladores han ideado diferentes formas de mejorar su productividad y superar el bloqueo del escritor, mejorando la calidad del código de un proyecto:
- Rubberducking: ¡esto es exactamente lo que parece! Con este método, un desarrollador habla a través de un problema con un patito de goma. Por supuesto, no tiene que ser un patito de goma, el objeto es solo una herramienta para facilitar pensar y hablar en voz alta a través de un problema.- Programación en pareja: con este método, dos desarrolladores codifican juntos en el mismo ordenador al mismo tiempo. Los desarrolladores pueden intercambiar ideas entre ellos y aprender cosas nuevas el uno del otro, especialmente cuando un desarrollador senior trabaja con un desarrollador junior.- Revisión de código: a veces llamada revisión por pares, esta técnica implica que los desarrolladores que no participaron en la autoría del código inspeccionan cualquier nueva adición y cómo interactúan con la base de código existente. Hoy en día, esto se hace principalmente dentro de software como GitLab o GitHub, pero también se puede hacer a mano, línea por línea.
Aunque todos estos métodos han ayudado a innumerables desarrolladores a trabajar en todo tipo de problemas, lo que realmente querían era un asistente de codificación al que pudieran llamar en cualquier momento y que nunca se quedara sin nuevas ideas, lo que querían era Copilot.
Usos de Copilot para los expertos en tecnología
Copilot se puede utilizar en una variedad de editores diferentes, incluyendo Visual Studio Code y JetBrains IDEs como IntelliJ o PyCharm. Y aunque es muy útil para hacer adiciones a tu base de código existente, ya que puede analizar lo que ya se ha creado y sugerir cambios que tengan sentido en contexto, ¡también se puede utilizar para crear código de plantilla para ayudarte a empezar rápidamente! Aquí es cómo los que están en diferentes roles y campos están usando Copilot hoy en día:
- Científico de datos: el papel de un científico de datos es recolectar, analizar e interpretar datos, resulta que Python es generalmente la mejor manera de realizar tal tarea. Sin embargo, un científico de datos no suele ser un experto en codificación. Ahora, con Copilot, un científico de datos puede escribir un comentario como "¿cuál es el costo promedio de los artículos en este conjunto de datos?" ¡y el código para realizar ese análisis se genera en tiempo real!
- Desarrollador web de front-end: ¡el mundo del desarrollo web de front-end está cambiando minuto a minuto! Siempre hay una nueva tecnología o biblioteca para aprender y puede ser difícil mantenerse al día. Ahora, con Copilot, un desarrollador de front-end simplemente puede preguntar, "¿Cuál es la biblioteca más popular para obtener datos de un servidor GraphQL?" Copilot entonces dará sugerencias de bibliotecas y proporcionará código que realmente realiza la solicitud.
- Estudiante de CS: cuando estás aprendiendo a programar por primera vez, ¡puede ser bastante difícil saber por dónde empezar! Con Copilot, simplemente puedes dar a una clase un nombre descriptivo, como "fibonacci_sequence.py" y obtener código que te muestra exactamente cómo generar una secuencia de fibonacci en Python. ¡Ya no tendrás que pasar innumerables horas investigando un nuevo lenguaje antes de poder empezar a usarlo para resolver problemas reales! Dicho esto, no hay mejor herramienta de aprendizaje que la práctica: Copilot está destinado a mejorar el aprendizaje, no a reemplazarlo.
Resuelve tus dudas sobre Copilot
¿Todavía tienes algunas preguntas candentes? No por mucho tiempo:
¿Es Copilot lo mismo que ChatGPT?
No, sin embargo, ambos están alimentados por un gran modelo de lenguaje (LLM). Son similares en el sentido de que ambos son IA generativas: pueden crear respuestas novedosas al indicador de un usuario. Sin embargo, fueron entrenados en conjuntos de datos distintos y son buenos en cosas diferentes. Copilot es un gran asistente de codificación mientras que ChatGPT es un asistente fantástico para tareas más generales.
¿Es Copilot gratuito?
Copilot es gratuito para estudiantes, profesores y mantenedores de proyectos de código abierto populares. De lo contrario, los desarrolladores pueden inscribirse para una prueba gratuita de 30 días, después de lo cual pueden comprar una suscripción a Copilot por 10 dólares al mes o 100 dólares al año (actual a marzo de 2024).
¿Qué lenguajes de programación soporta Copilot?
Copilot soporta una amplia gama de lenguajes, incluyendo Python, JavaScript, Ruby, Go y muchos más. Dicho esto, los usuarios deben ser conscientes de que Copilot es un LLM y, por lo tanto, es mejor en cosas para las que tiene más datos. Esto significa que Copilot puede dar soluciones mejores y más detalladas para problemas en lenguajes populares como Java que para lenguajes menos utilizados como Erlang.
¿Cómo empiezo a aprender a usar Copilot?
¡Hay tantas formas de aprender a usar Copilot! Como muchas herramientas, una buena forma de aprender es simplemente haciendo! Prueba a iniciar una prueba gratuita y utiliza el plugin Copilot en tu IDE favorito. Si buscas instrucciones más personalizadas y directas, sin embargo, hay bastantes recursos en línea que pueden ayudarte a orientarte en tus primeros días usando Copilot.
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