AI brengt een revolutie in de tech-industrie teweeg. En voor degenen die al in de tech-industrie werkzaam zijn, is het cruciaal om de impact van AI te begrijpen om succesvol te zijn in deze nieuwe werkelijkheid. Tools zoals Copilot zijn een uitstekend voorbeeld van de AI-transformatie die momenteel in de industrie plaatsvindt: Copilot biedt ontwikkelaars intelligente suggesties voor code wanneer ze deze nodig hebben.
Deze tool demonstreert hoe AI kan worden ingezet om de productiviteit en creativiteit van werknemers te verbeteren. AI omarmen betekent begrijpen dat de technologieën die momenteel tot onze beschikking staan slechts een kleine stap voorwaarts zijn naar een toekomst waarin onze efficiëntie, creativiteit en ons probleemoplossend vermogen een nieuw hoogtepunt bereiken, wat de mensheid in staat stelt de grenzen van innovatie en prestatie te verleggen.
Wat is Copilot?
Copilot is een AI-coderingsassistent ontwikkeld door GitHub en zoals vele baanbrekende AI-tools waar je wellicht van hebt gehoord, wordt het aangedreven door een generatief AI-model. Sterker nog, de ingenieurs van GitHub werkten rechtstreeks samen met de ingenieurs van OpenAI om verschillende modellen te beoordelen en aan te passen totdat ze er een hadden gemaakt die aan hun behoeften voldeed.
Er is altijd ruimte voor verbetering met AI-modellen en de teams van GitHub en OpenAI werken nog steeds aan het aanpassen van bestaande modellen en het testen van nieuwe modellen om ontwikkelaars de best mogelijke coderingsassistent te bieden (en voor te blijven op de concurrentie!).
Copilot & kunstmatige intelligentie
GitHub heeft een team van onderzoekers en ingenieurs wiens taak het is om de ervaring van ontwikkelaars te verbeteren. In het verleden werkten ze aan functies zoals het automatisch waarschuwen van ontwikkelaars wanneer hun code een kwetsbaarheid bevatte, het creëren van een CI/CD-platform in de vorm van GitHub Actions, of de "releases"-functie, die ontwikkelaars in staat stelde om de voortgang van een project beter dan ooit te kunnen volgen.
Als bedrijf dat tools voor ontwikkelaars bouwt, heeft GitHub een groot belang bij het leveren van diensten die de productiviteit van ontwikkelaars verbeteren. Iedere ontwikkelaar heeft weleens gedroomd van een coderingsassistent, maar nog nooit was het mogelijk om er een te creëren. In plaats van het gebruiken van een coderingsassistent, hebben ontwikkelaars verschillende manieren bedacht om hun productiviteit te verbeteren, writer's block te overwinnen en de codekwaliteit van een project te verbeteren:
Rubberducking: dit is precies wat je denkt dat het is! Met deze methode praat een ontwikkelaar een probleem door met een rubberen eendje. Natuurlijk hoeft het geen rubberen eendje te zijn - het object is slechts een hulpmiddel om te denken en hardop te praten over een probleem.
Pair programming: met deze methode programmeren twee ontwikkelaars tegelijkertijd op dezelfde computer. De ontwikkelaars kunnen ideeën uitwisselen en nieuwe dingen van elkaar leren, vooral wanneer een senior ontwikkelaar is gekoppeld aan een junior ontwikkelaar.
Code review: deze techniek, soms een peer review genoemd, omvat het inspecteren van nieuwe toevoegingen en hoe ze interageren met de bestaande codebase door ontwikkelaars die niet betrokken waren bij het schrijven van de code. Tegenwoordig gebeurt dit meestal binnen software zoals GitLab of GitHub, maar het kan ook handmatig, regel voor regel, worden gedaan.
Hoewel al deze methoden talloze ontwikkelaars hebben geholpen om allerlei problemen op te lossen, is een coderingsassistent die altijd beschikbaar is en vol nieuwe ideeën zit wat ze eigenlijk wilden - wat ze wilden was Copilot.
Gebruik van copilot voor techneuten
Copilot kan worden gebruikt in verschillende editors, waaronder Visual Studio Code en JetBrains IDE's zoals IntelliJ of PyCharm. En hoewel het erg handig is om toevoegingen te doen aan je bestaande codebase, omdat het kan analyseren wat al is gemaakt en suggesties kan doen die zinvol zijn in de context, kan het ook worden gebruikt om boilerplate code te creëren om je snel op weg te helpen! Hieronder leggen we uit hoe professionals in verschillende rollen en vakgebieden Copilot gebruiken:
Datawetenschapper: de rol van een datawetenschapper omvat het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens - het toeval wil dat Python meestal de beste manier is om zo'n taak uit te voeren. Echter, een datawetenschapper is meestal geen coderingsexpert. Nu, met Copilot, kan een datawetenschapper een zin typen zoals "wat zijn de gemiddelde kosten van de items in deze dataset" en de code voor het uitvoeren van die analyse wordt in real-time gegenereerd!
Frontend webontwikkelaar: de wereld van frontend webontwikkeling verandert met de minuut! Er is altijd een nieuwe technologie of bibliotheek om je eigen te maken en het kan lastig zijn om bij te blijven. Nu, met Copilot, kan een frontend ontwikkelaar simpelweg vragen, "Wat is de meest populaire bibliotheek voor het ophalen van gegevens van een GraphQL-server?" Copilot geeft dan bibliotheeksuggesties en levert code die daadwerkelijk het verzoek uitvoert.
CS student: als je voor het eerst leert programmeren, kan het best moeilijk zijn om te weten waar je moet beginnen! Met Copilot kun je simpelweg een klasse een beschrijvende naam geven, zoals "fibonacci_sequence.py" en krijg je code die je precies laat zien hoe je een fibonacci-reeks in Python genereert. Je hoeft nooit meer urenlang onderzoek te doen naar een nieuwe taal voordat je het kunt gebruiken om echte problemen op te lossen! Dat gezegd hebbende, er is geen beter leermiddel dan door het te doen - Copilot is bedoeld als toevoeging, niet ter vervanging van.
Antwoorden op je Vragen over Copilot
Heb je nog brandende vragen? Niet voor lang meer:
Is Copilot hetzelfde als ChatGPT?
Nee, maar beide worden aangedreven door een groot taalmodel (LLM). Het zijn beide generatieve AI's: ze kunnen nieuwe antwoorden genereren als reactie op de prompt van een gebruiker. Echter, de datasets waarop ze getraind zijn verschillen en ze hebben verschillende expertises. Copilot is een geweldige coderingsassistent, terwijl ChatGPT een fantastische assistent is voor meer algemene taken.
Is Copilot gratis?
Copilot is gratis voor studenten, docenten en beheerders van populaire open source projecten. Ontwikkelaars kunnen zich aanmelden voor een gratis proefperiode van 30 dagen, waarna ze een abonnement op Copilot kunnen kopen voor $10 per maand of $100 per jaar (cijfers van maart 2024).
Welke programmeertalen ondersteunt Copilot?
Copilot ondersteunt een breed scala aan talen, waaronder Python, Javascript, Ruby, Go en nog veel meer. Gebruikers moeten echter weten dat Copilot een LLM is en daarom beter is in dingen waarover het meer gegevens tot beschikking heeft. Dit betekent dat Copilot betere, meer gedetailleerde oplossingen kan geven voor problemen in populaire talen zoals Java dan voor minder gebruikte talen zoals Erlang.
Hoe leer ik Copilot te gebruiken?
Er zijn veel manieren om te leren hoe je Copilot kunt gebruiken! Zoals bij veel tools, is een goede manier om te leren simpelweg door te doen! Start een gratis proefperiode en gebruik de Copilot-plugin in je favoriete IDE. Als je op zoek bent naar meer gepersonaliseerde en directe instructies, zijn er heel wat bronnen online beschikbaar die je kunnen helpen bij je eerste ervaringen met Copilot.
Voor degenen die klaar zijn om hun kunstmatige intelligentie vaardigheden te verbeteren en zich tools zoals Copilot eigen willen maken: overweeg de gloednieuwe AI-school van Ironhack, speciaal ontworpen voor techneuten die willen profiteren van alles wat kunstmatige intelligentie te bieden heeft en van zichzelf nog competitievere kandidaten willen maken.
Ben je er klaar voor om AI in te zetten om je vaardigheden naar een hoger niveau te tillen? Ironhack wacht op je.
