L’analyse de données (Data Analytics en anglais) a le vent en poupe. Elle qui permet de comprendre les réussites et d’anticiper les échecs est très demandée dans tous types d’entreprises, en France et à l’étranger.
Data Analyst, c’est un job passionnant dans lequel on crée des rapports qui aideront ses collègues à prendre des décisions éclairées pour la boîte. Dans lequel on trouve un bel équilibre entre :
des activités qui demandent du jus de cervelle (créer des algorithmes qui collectent des données, les nettoyer, les analyser)
et des moments de pédagogie et communication (les data analysts sont les vulgarisateurs des résultats qu’ils ont mis au jour !).
Tout cela est passionnant : alors, comment se former ?
Faut-il forcément passer par la case école d’ingénieur·e·s ou licence à la Fac, dédier plusieurs années à de longues et coûteuses études ?
Pas nécessairement ! Chez Ironhack, formez-vous en quelques mois de manière pratique et ludique à la data science, grâce à notre Formation Data Analyst à Paris, aussi disponible en ligne.
Qu'est-ce que l'analyse des données
L'analyse des données (Data Analysis en anglais) est une analyse approfondie des données brutes pour rechercher des modèles, des tendances et des mesures dans un ensemble de données existantes. Des systèmes informatiques spécialisés travaillent sur les données brutes pour identifier les tendances et tirer des conclusions.
Un grand nombre de données brutes ne peuvent être consommées par des êtres humains ; elles nécessitent l'aide d'algorithmes qui peuvent leur donner un sens. Les analystes de données sont responsables de l'élaboration des algorithmes et de l’interprétation des résultats.
Par exemple :
les dossiers médicaux peuvent faire l'objet de procédures d'analyse des données afin d'améliorer les services proposés à l'hôpital
les responsables marketing analysent leurs campagnes pour savoir si elles ont été utiles ou les ventes pour définir si un lancement produit a fonctionné
pour le secteur du commerce, il s'agit d'un outil puissant qui révèle les mesures et les tendances associées aux clients
pour que les entreprises de fabrication puissent travailler au maximum de leurs capacités, les données recueillies à partir des temps de fonctionnement, des temps d'arrêt et des files d'attente des machines sont analysées. Les informations recueillies à partir de ces données sont ensuite utilisées pour accroître l'efficacité de l'entreprise
On pourrait penser à de nombreux autres exemples… Mais ce qu’il faut retenir en bref, c’est que l’analyse de données offre à la fois des méthodes pour comprendre le passé et prévoir le futur, qui sont bien utiles en entreprise.
Mais aussi que la plupart des boîtes en ont besoin.
💡À lire ensuite : notre article sur la différence entre Data analyse et Data exploration.
Apprendre comment être Data Analyst est donc une très belle opportunité de carrière pour celles et ceux qui veulent être utiles, avoir un impact stratégique et analyser des chiffres.
Comment acquérir des compétences en analyse de données ?
Les analystes de données professionnels traitent les données de différentes manières, mais en général, un analyste de données possède certaines compétences indispensables, qui incluent :
la programmation statistique en R ou Python
une connaissance basique de Git
les premières notions de visualisation de données
des bases en Machine Learning
Microsoft Excel
SQL
une pensée critique
la capacité de résoudre des problèmes
Vous êtes débutant.e ? Aucun problème. Le bootcamp d’Ironhack saura vous guider pas à pas.
Vous avez déjà des notions de code ? Vous irez encore plus vite !
Tout d'abord, commencez à apprendre les compétences courantes telles que Python, SQL, MS Excel et le Machine Learning.
Côté soft skills, un·e bon·ne analyste de données doit posséder des compétences relationnelles, un esprit critique logique et un raisonnement imaginatif. Ces compétences vous aideront beaucoup dans votre futur job.
Si vous faites une reconversion, il est probable que vous ayez déjà des compétences transposables, qui vous aideront à avancer encore plus rapidement.
Pourquoi étudier l’analyse de données ?
Vous vous demandez peut-être encore si suivre un cours sur les données analytiques en vaut la peine.
Il y a de la demande, vous trouverez donc un emploi facilement. Les jobs dans le secteur du numérique sont en plein boom.
160 000 emplois sont prévus dans les activités informatiques entre 2019 et 2030 (Source : Dares et France Stratégies).
Or, de nombreux emplois dans le domaine sont liés à la Data. Les entreprises ont besoin d'analystes de données, car elles s'appuient sur les informations recueillies auprès de leurs clients pour prendre des décisions. Ces décisions sont utilisées pour augmenter les ventes de l'entreprise.
Côté salaires, ils sont très intéressants. Michael Page et Pôle emploi ont mené des enquêtes convergentes, qui placent le salaire d’un Data Analyst junior autour de 45 000 euros bruts annuels. Or, ces salaires peuvent facilement grimper jusqu’à 100 000 euros en fin de carrière.
Niveau conditions de travail, ce job est plutôt compatible avec le télétravail. Si vous trouvez un emploi avec plusieurs jours de télétravail, voire en full-remote, vous pourrez probablement l’exercer. Voilà qui garantit que vous puissiez habiter où vous voulez, voire même être digital nomad et parcourir le monde tout en travaillant.
Il ne vous reste plus qu’à sauter le pas !
Ironhack a concocté pour vous un bootcamp pour apprendre la data analyse.
Nous n’attendons que vous !
