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Bootcamp Data Analyse

Devenez Data analyste: à temps plein ou à temps partiel.

Informations sur les cours

Vers une nouvelle carrière dans la data

SKILLS

Prework

Module 1

Module 2

Module 3

Ironhack Travail préparatoire Analyse de Données : avant le cours

Travail préparatoire Analyse de Données : avant le cours

Découvrez le monde de la Data

Une fois officiellement inscrit(e) au cours Ironhack , vous accèderez à une formation de 60 heures de cours en ligne traitant des lignes de commande, Git, Python, MySQL et d'analyses statistiques. Pour vous préparer à l'apprentissage , ce travail de préparation est fondamental afin de vous familiariser avec les bases requises pour le Bootcamp en matière de programmation et de statistiques. Bien que vous puissiez déjà commencer à étudier ces sujets avant votre arrivée sur le campus, vous aurez accès aux ressources de la communauté Ironhack. Utilisez notre canal Slack pour échanger avec vos futurs camarades de cours et obtenir des informations de notre personnel académique. Au terme de ce travail de préparation, vous aurez toutes les cartes en main pour exceller sur le campus !

Instructeurs de Data Analyse à Ironhack

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À qui est s'adresse ce Data Analyse ?

Jeunes diplômés

Vous souhaitez enrichir votre CV avec des projets de percutants? Vous souhaitez développer des compétences utiles dans le secteur du traitement des données ? Notre Bootcamp vous guidera sur la voie de la réussite dans le secteur de la Data.

Reconversion

Vous avez l'impression que votre carrière stagne ? Lancez-vous dans le monde des données ! Le Bootcamp de Data Analyse est désormais utile dans tous les secteurs. Il est temps de renforcer votre expertise et d'emmener votre carrière vers de nouveaux horizons ! Rejoignez le monde de la data grâce à ce cours et développez les compétences et connaissances indispensables pour rejoindre ce secteur.

Boostez votre carrière

Envie de vous démarquer des autres ? Développez votre expertise interdisciplinaire en matière de Data analyse, le métier n'aura plus de secret pour vous. Ce cours vous permettra de booster votre carrière, mais aussi de l'orienter dans la direction que vous souhaitez.

Entrepreneurs

Découvrez comment les données peuvent apporter un avantage compétitif décisif à votre entreprise dans un monde en accélération permanente. Ce cours vous permet d'approfondir votre compréhension des technologies et stratégies actuelles en traitement de données, des compétences qui seront essentielles au développement de votre entreprise.

Pourquoi vous inscrire à ce coursData Analyse ?

Être à la pointe

Rejoignez l'un des secteurs les plus porteurs du marché actuel. De nos jours, les prises de décision sont directement liées aux données, et ce dans tous les secteurs, industries, sciences et même au niveau gouvernemental. Les compétences d'acquisition et d'analyse des données constitueront un avantage compétitif majeur qui vous placera à la pointe de l'innovation.

Les données guident la prise de décision.

Il ne s'agit pas seulement de collecter et d'analyser des données. Vous devez également maitriser les compétences permettant d'extraire et de proposer des perspectives favorisant une prise de décisions avisée. Vous apprendrez à présenter vos résultats de façon claire et intelligible auprès de publics variés.

Données réelles, compétences concrètes

En combinant la programmation et les mathématiques, vous serez en mesure d'analyser rigoureusement d'importantes quantités de données dans le but de solutionner des problèmes concrets. Vos compétences en Python, SQL et Tableau vous distingueront de vos concurrents.

FAQ

Vais-je améliorer mes connaissances en data science?

L'acquisition, le nettoyage et l'analyse de données sont aussi bien réalisés par des analystes de données que des data scientists. Cependant, seuls ces derniers appliquent ensuite des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Les modules du cours {{course}} vous permettront de découvrir les fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning. Toutefois, ce cours ne vous forme pas à une maîtrise complète de ce domaine.

Quels postes pourrais-je décrocher à la sortie du Bootcamp?

La plupart de nos étudiants travaillent en tant que data analystes juniors ou analyste junior en systèmes d'information. Bien que cela soit moins fréquent, certains d'entre eux occupent également des postes de data engineer junior ou de data scientist junior. L'expérience antérieure de l'étudiant influe beaucoup sur l'embauche.

Est-il nécessaire d'avoir des connaissances préalables en mathématiques ou en programmation pour intégrer le Bootcamp ?

Bien que cela soit un atout, nous n'exigeons pas de nos étudiants qu'ils possèdent des compétences ou des connaissances spécifiques en mathématiques ou en programmation, un niveau d'études secondaires est suffisant. Vous devrez toutefois montrer un réel intérêt pour la programmation et les mathématiques, il faudra vous dépasser et ne pas hésiter à solliciter vos professeurs ainsi que les chargés de cours. Adoptez cette attitude si vous souhaitez réussir en cours, c'est le meilleur moyen d'en tirer le maximum.

Je ne connais rien à la Data Analyse mais je suis intéressé, puis-je suivre la formation ?

Bien sûr ! Vous devriez en apprendre plus sur le domaine, vous pouvez rejoindre nos webinars et vous assurez que la Data Analyse soit faite pour vous. Il n'est pas nécessaire d'avoir fait une formation en amont mais vous devez nous prouvez que c'est ce que vous souhaitez réellement faire.

Quelle est la structure du bootcamp en Data Analyse ?

La formation a la même structure à Temps Plein ou à Temps Partiel : la seule différence c'est la durée de chaque module. Le bootcamp est divisé en 3 modules : dans le premier, vous commencerez par apprendre à coder en Python et à utiliser des logiciels de visualisation comme Tableau, dans le second vous commencerez à travailler avec les statistiques et probabilités et dans le troisième module vous apprendrez les bases du Machine Learning ; ce qui vous permettra de réaliser vos projets de A à Z. Vous finirez la formation avec un projet final dans lequel vous combinerez vos compétences techniques et analytiques. Vous travaillerez par le biais du pair-programming, mais vos projets resteront individuels.

Comment vais-je obtenir des compétences en Data Analyse ?

La formation sera accès sur la pratique, guidé par des experts qui combinent l'enseignement avec leur propre projet et travail. Vous développerez des projets et exercices concrets dès le premier jour. Le meilleur moyen d'apprentissage c'est le feedback : c'est la clé pour apprendre à Ironhack. Il n'y a pas de notes ou d'examens, c'est un enseignement disruptif adaptés aux réalités du marché du travail.

Est-il possible d'apprendre tout cela en 3 mois (Temps Plein) ou 6 mois (Temps Partiel) ?

Oui, c'est possible ! Il suffit de travailler beaucoup, d'être réellement passionné et de s'assurer que c'est ce que vous souhaitez vraiment faire.

Quel est le salaire moyen d'un Data Analyste ?

Le salaire d'un Data Analyste varie en fonction du niveau d'expertise et de spécialisation, ainsi que du pays où vous recherchez un emploi. Habituellement, à Ironhack nos étudiants ont des profils Junior et trouvent des emplois qui ne nécessitent pas d'expérience au préalable. Vous pouvez vous renseigner sur les salaires moyens dans le pays où vous souhaitez étudier auprès de l'Admission Manager de votre campus.

Quel genre d'emploi pourrais-je obtenir après diplomation ?

Habituellement, nos étudiants ont un profil de Data Analyste Junior à l'issue de la formation. En fonction de vos attentes, expériences et centre d'intérêts, vous pouvez vous spécialiser ou utiliser les compétences apprises comme complément dans votre profession actuelle.

Vous voulez plus d'informations ? Visitez notre page de FAQs