El mundo digital evoluciona rápidamente, con modelos de IA y que transforman la forma en que las organizaciones y empresas operan. Existen demasiadas herramientas y soluciones de IA, lo que puede complicar que las empresas naveguen de forma eficiente en su trabajo; aquí es donde entra en acción Vertex AI.
Vertex AI es una plataforma poderosa y versátil que permite entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA, combinando flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos e ingeniería de aprendizaje automático para facilitar la colaboración.
Diseñada específicamente por Google Cloud, Vertex AI reúne una variedad de herramientas y servicios para implementar modelos de IA en el mundo real, sin la necesidad de utilizar herramientas diferentes, simplificando así todo el proceso de desarrollo de IA. Esto facilita la construcción, prueba, despliegue y gestión de modelos de IA con la integración de otros servicios de Google Cloud.
¿Qué hace a Vertex AI tan especial? ¿Cómo ejecuta sus funciones? ¿Por qué es beneficioso en nuestro mundo centrado en la tecnología? Vamos a profundizar en qué es Vertex AI.
Funciones de Vertex AI
Vertex AI cuenta con funciones y herramientas que asisten en el flujo de trabajo de aprendizaje automático, incluyendo la preparación de datos, entrenamiento del modelo, evaluación, despliegue, monitoreo y explicación del modelo.
Monitoreo de modelos y análisis de rendimiento
El monitoreo de modelos garantiza que los modelos de aprendizaje automático funcionen como se espera, permitiendo controles rutinarios para supervisar y seguir varias métricas de rendimiento. Esto ayuda a identificar y resolver posibles problemas, asegurando que los modelos mantengan una alta calidad y fiabilidad.
Las herramientas de análisis de rendimiento del modelo miden métricas esenciales como precisión y efectividad del modelo.
TensorBoard
TensorBoard es una herramienta de visualización para modelos de aprendizaje automático, que ofrece representaciones gráficas del rendimiento del modelo y sus capacidades de monitoreo en tiempo real. Esto ayuda a los usuarios a visualizar el comportamiento del modelo, simplificando la identificación de problemas y permitiendo comprender cómo los cambios impactan en el rendimiento, mejorando su eficiencia.
AutoML
AutoML es una función que automatiza el proceso de entrenamiento y ajuste del modelo para varios tipos de datos y tareas. Esto simplifica el desarrollo del modelo, ya que reduce la necesidad de contar con conocimientos técnicos avanzados. Esta función asiste a aquellos con poca o ninguna experiencia que deseen crear su propio modelo personalizado de aprendizaje automático.
IA Generativa
Utilizando modelos avanzados desarrollados por Google, la IA Generativa genera diferentes tipos de contenido, incluyendo texto, imágenes, código y voz. Esto es especialmente importante para la personalización, ya que permite que los modelos se adapten a tus necesidades, visión y objetivos, integrándose en tus aplicaciones y convirtiendo las soluciones de IA en herramientas más dinámicas y útiles.
Arquitectura de Vertex AI
La importancia de una plataforma tan versátil radica en cómo está diseñada y construida, integrada por múltiples funciones que contribuyen a su eficiencia.
Modelo Garden
Una colección de modelos pre-entrenados con distintas funciones, incluyendo análisis de datos tabulares, visión artificial y procesamiento de lenguaje natural. Con una variedad de herramientas y modelos listos para usar, cubre tareas como el reconocimiento de imágenes, comprensión de texto y análisis de datos.
Hay tres tipos de modelos en el Modelo Garden:
Modelos de primera parte
Modelos de código abierto
Modelos de terceros
El principal beneficio de utilizar modelos del Model Garden es el ahorro de costes significativos, evitando el costo de entrenar modelos desde cero. Además, permite que los usuarios desplieguen modelos de aprendizaje automático en un entorno de producción de manera rápida, integrándose con otros servicios de Google Cloud.
Funciones de la plataforma de IA
Las extensiones están diseñadas para conectar modelos entrenados con datos en tiempo real, a través de diversas fuentes como las API. Esta función es importante para chatbots, motores de búsqueda y flujos de trabajo automatizados, mejorando el rendimiento del modelo al proporcionar datos recientes y generando características e ideas valiosas.
Los conectores integran Vertex AI con otros servicios de datos en la nube de Google, como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc. Estas integraciones simplifican el proceso de preparación y análisis de grandes volúmenes de datos, haciendo que los conjuntos de datos sean manejables y accesibles.
El prompt es cualquier forma de texto, pregunta, código o información que hace que la IA responda. Esta función permite respuestas que inician el desarrollo. Por otro lado, el grounding es una función que proporciona citas y evidencia para respaldar la información dada en respuesta a un prompt.
Búsqueda y Conversación en Vertex AI
La función de búsqueda ayuda a los científicos de datos y desarrolladores a construir aplicaciones de búsqueda de principio a fin, usando pipelines de entrenamiento de Vertex AI para entrenar modelos de búsqueda y luego desplegarlos como puntos de búsqueda. Estos modelos comprenden consultas en lenguaje natural, recuperan resultados relevantes y los organizan según su relevancia.
La función de conversación permite a los desarrolladores crear chatbots y interfaces de conversación potenciadas por IA. Al igual que en la búsqueda, se entrenan los modelos de conversación con los pipelines de Vertex AI, y luego se despliegan en tiempo real. Esta función proporciona modelos y plantillas preentrenadas que se pueden personalizar y ampliar para cumplir con objetivos conversacionales específicos.
Beneficios de Vertex AI
Una plataforma para todas las tareas de IA y aprendizaje automático
Despliegue fluido de modelos
Infraestructura totalmente gestionada
Funciones avanzadas de IA
Rentable
Escalable
Rápido tiempo de comercialización (GTM)
¿Por Qué es Importante Vertex AI?
Escalabilidad: Vertex AI es escalable para soportar diversas aplicaciones de IA, adaptándose a cualquier necesidad u objetivo.
Acelera el desarrollo y despliegue de modelos: las soluciones de IA que automatizan el proceso de desarrollo permiten desplegar modelos de alta calidad de manera accesible.
Mayor velocidad: al automatizar el proceso de desarrollo de modelos, los chatbots se entrenan y despliegan más rápidamente, facilitando la creación de aplicaciones de IA.
Adaptable en entornos híbridos: la integración de Vertex AI en una infraestructura de múltiples nubes permite que las organizaciones utilicen IA con diferentes proveedores, haciéndola muy adaptable y alineada con sus recursos tecnológicos actuales.
Consistencia: el mantenimiento de Vertex AI garantiza una producción de alta calidad constante, minimizando el riesgo de errores.
En esencia, Vertex AI permite a las organizaciones aprovechar el poder del aprendizaje automático sin necesidad de depender de recursos tradicionales o de conocimientos avanzados. Como una plataforma unificada, accesible y escalable, Vertex AI es una herramienta crucial para que las organizaciones aprovechen la IA y fomenten la innovación y la mejora continua para mantenerse competitivas en un mercado en rápida transformación.
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