Data Analytics

Data collectie en het opschonen en analyseren van data is iets wat wordt uitgevoerd door zowel data-analisten als datawetenschappers. Toch zit er een belangrijk verschil in deze twee specialiteiten. Datawetenschappers maken en ontwikkelen deep-learning algoritmes en modellen. Onze Data Analytics opleiding bevat een inleiding tot machine learning, maar zal je niet leren om vergaande deep-learning modellen te ontwikkelen, omdat hier een extensieve wiskundige achtergrond voor nodig is. De basisprincipes zorgen echter wel voor een goed vertrekpunt, om je weg naar de datascience wereld mee te beginnen - maar zijn voornamelijk gericht op Data Analytics

Om toegelaten te worden tot het fulltime of parttime programma van Data Analytics is er geen enkele voorwaarde nodig: het is voldoende als je van leren houdt, gemotiveerd bent en bereid bent om te werken. We raden dit programma aan aan kandidaten die een passie hebben voor het verzamelen van data, verkrijgen van nieuwe inzichten uit informatie en uitermate geïnteresseerd zijn in coderen en het creëren van tools om statistische analyses te maken.

De meeste van onze studenten worden junior data-analisten of junior business intelligence analisten. Hoewel minder gebruikelijk, is het niet ondenkbaar dat ze hun weg vinden in andere functies, zoals junior data engineer of junior data scientist. De voorgaande ervaring van iedere student is echter van grote invloed op hun plaatsing.

Normaal gesproken hebben onze studenten het profiel van een Junior Data Analyst. Afhankelijk van jouw verwachtingen, ervaring en interesses kun je jezelf naderhand specialiseren of de geleerde vaardigheden toepassen in je huidige beroep.

Natuurlijk! Je kunt altijd meer leren op dit gebied, je kunt deelnemen aan webinars om te kijken of data analyse iets voor jou is. Het is niet noodzakelijk om eerdere trainingen te hebben gevolgd, maar je moet kunnen laten zien dat dit de weg is die je wilt bewandelen.

Jazeker. Als je de Web Development Bootcamp doet, maakt het ons niet zoveel uit welk besturingssysteem je gebruikt, hoewel we liever hebben dat het een Mac is. UX/UI Design Bootcamp-studenten moeten een Mac hebben, omdat bepaalde programma's zoals Sketch en Flinto - standaardhulpmiddelen voor UX/UI designers - alleen beschikbaar zijn voor Mac.

De training is hands-on en wordt begeleid door experts die lesgeven combineren met hun eigen projecten. Je zult vanaf de eerste dag je eigen projecten en opdrachten op basis van voorbeelden uit de praktijk moeten ontwikkelen. Het beste leermiddel is feedback: dit is de sleutel tot leren bij Ironhack. Er zijn geen cijfers of examens, dit is baanbrekend onderwijs dat gericht is op de echte arbeidsmarkt.

Natuurlijk! Ironhack is er juist voor degenen die hun carrière in de techsector willen beginnen. Bekijk gerust onze syllabus en verzamel alle informatie over elk programma. Houd er wel rekening mee dat deze bootcamps heel intensief zijn. Leren coderen is niet makkelijk, maar als het jouw grote passie is, maak je dan klaar voor een omslag in je professionele carrière!

Er zijn evenveel achtergronden als studenten! De meest voorkomende achtergronden zijn: architectuur, engineering, bedrijfskunde, biologie en geologie of sociale wetenschappen, zoals psychologie en sociologie. Maar het is niet noodzakelijk om een universitair diploma te hebben of een specifieke opleiding te hebben gedaan. Onthoud dat we bij Ironhack gespecialiseerd zijn in het lesgeven aan studenten met heel verschillende achtergronden.

Het programma heeft dezelfde structuur in het fulltime en parttime format: het enige verschil is de duur van elke module. Het programma is onderverdeeld in drie modules: in de eerste module krijg je een introductie over Python en visualisatieprogramma's, zoals Tableau. In het tweede gedeelte begin je te werken aan statistiek en kansbereking. In de derde module leer je de basis van Machine Learning en ben je in staat om een project van begin tot eind uit te voeren. Je rondt het programma af met een afstudeerproject waarin je technische en analytische vaardigheden combineert. Je zult werken met de pair-programming methodiek, maar al jouw projecten moeten individueel worden uitgevoerd.

In het Fulltime programma zul je van maadag tot en met vrijdag van 9.00 tot 18.00 uur les hebben en veel huiswerk moeten maken na de les. Het is een heel intensief programma dat niet te combineren is met een andere activiteit, zoals werken of studeren.

In het Parttime programma zul je op twee weekdagen in de avond en op zaterdag les hebben. Het is te combineren met je fulltime baan of andere omstandigheden, maar onthoud wel dat al je vrije tijd moet worden besteed aan het programma. We schatten in dat je ongeveer tenminste 15 uur moet investeren in huiswerk naast de gewoonlijke lessen.

Andere studiebeurzen en kortingen worden aangeboden in samenwerking met partners om onderwijs in tech aan te moedigen. Je kunt ons volgen op social media om meer informatie over deze initiatieven te krijgen. We bieden geen algemene studiebeurzen en kortingen aan.