Hoe Ironhack er voor zorgt dat je veilig kan doorleren tijdens de COVID-19 omstandigheden: een veilig en remote klaslokaal.

Data analytics bootcamp

Word data-analist: fulltime of parttime.

Cursusinformatie

Jouw weg naar een nieuwe coding carrière

SKILLS

Prework

Module 1

Module 2

Module 3

Ironhack Data pre-work: Vóór de cursus

Data pre-work: Vóór de cursus

Duik in de wereld van data

Zodra je een officiële Ironhack student wordt, krijg je 60 uur online leermateriaal gericht op command line, Git, Python, MySQL en statistische analyse. Om je klaar te maken voor het leren van , maakt dit essentiële voorwerk je vertrouwd met de basisprincipes van programmeren en statistieken die nodig zijn voor de bootcamp. Hoewel je deze onderwerpen op afstand leert voordat je op de door jou gekozen campus aankomt, zul je niet ver weg zijn van de middelen van de Ironhack gemeenschap. Maak gebruik van ons Slack kanaal om in contact te komen met je collega's en hulp te krijgen van deskundig wetenschappelijk personeel. Aan het einde van je voorwerk ben je klaar voor het hoge tempo op de campus!

Data analytics docenten bij Ironhack

arrow-leftarrow-right

Voor wie is onze Data analytics bootcamp?

Recente alumni

Wil je je CV verrijken met substantiële projecten? Wil je praktische en real-world vaardigheden ontwikkelen die onmisbaar zijn in de data-industrie? Onze bootcamp helpt je je plek in de data-industrie veilig te stellen.

Carrière switchers

Heeft je carrière een knelpunt bereikt? Stap over naar de data-wereld! Elke branche begint Data Analytics te integreren - dit is het moment voor jou om je huidige expertise te gebruiken en je carrière te ontwikkelen! Treed toe tot de data-industrie met deze cursus, die speciaal is ontworpen om je de nodige kennis en vaardigheden te leren.

Carrière boosters

Wil je loskomen van de meute? Ontdek de geheime kracht van analytics door cross-disciplinaire expertise in data te ontwikkelen. Met deze cursus kun je niet alleen je carrière vooruit helpen, je kunt ook een compleet nieuwe richting inslaan.

Ondernemers

Ontdek hoe data je bedrijf net dat beetje extra kan geven ten opzichte van de concurrentie, in een wereld die elke minuut sneller wordt. Deze cursus biedt je een diep inzicht in de huidige datatechnologie en -praktijken die essentieel zijn voor de groei van je bedrijf.

Waarom zou je Data analytics leren?

Wees vooruitstrevend

Maak jezelf onmisbaar voor een van de snelst groeiende vakgebieden. Tegenwoordig vormt data de basis van alle belangrijke besluiten in vrijwel elke denkbare sector; in het bedrijfsleven, de wetenschap en zelfs de overheid. Door het leren van de juiste skills voor het analyseren van data, geef je jezelf de mogelijkheid om in jouw droombaan terecht te komen en te werken bij de meest innovatieve bedrijven.

Data is dé basis voor beslissingen

Het gaat om meer dan alleen data verzamelen en analyseren. Wat heel belangrijk is, is dat je je analyse kan omzetten naar waardevolle inzichten en op basis daarvan de best passende beslissingen kunt nemen. Je leert ook hoe je je bevindingen duidelijk en overtuigend kunt uitleggen voor een divers publiek.

Real-life data en hard-skills

Door programmeren en wiskunde te combineren, kun je grote hoeveelheden data grondig analyseren om echte problemen op te lossen. Je vaardigheden in Python, SQL en Tableau zullen je onderscheiden.

FAQ

Leer ik ook data science?

Data collectie en het opschonen en analyseren van data is iets wat wordt uitgevoerd door zowel data-analisten als datawetenschappers. Toch zit er een belangrijk verschil in deze twee specialiteiten. Datawetenschappers maken en ontwikkelen deep-learning algoritmes en modellen. Onze {{course}} opleiding bevat een inleiding tot machine learning, maar zal je niet leren om vergaande deep-learning modellen te ontwikkelen, omdat hier een extensieve wiskundige achtergrond voor nodig is. De basisprincipes zorgen echter wel voor een goed vertrekpunt, om je weg naar de datascience wereld mee te beginnen - maar zijn voornamelijk gericht op Data Analytics

Voor welke functies kom ik in aanmerking na het afronden van de bootcamp?

De meeste van onze studenten worden junior data-analisten of junior business intelligence analisten. Hoewel minder gebruikelijk, is het niet ondenkbaar dat ze hun weg vinden in andere functies, zoals junior data engineer of junior data scientist. De voorgaande ervaring van iedere student is echter van grote invloed op hun plaatsing.

Heb ik een wiskundige- of programmeer achtergrond nodig voor de bootcamp?

Hoewel zeker nuttig, vereisen we niet dat onze studenten over bestaande kwalificaties of vaardigheden in wiskunde of programmeren buiten het middelbare schoolniveau beschikken. Wat wel belangrijk is, is dat je oprechte interesse in zowel programmeren als statistiek hebt. Zoals geldt voor alle Ironhack bootcamps, moet je gemotiveerd zijn en bereid om jezelf te pushen. Wees pro-actief en werk samen met je docenten en onderwijsassistenten - dit is de enige manier om het meeste uit de intensieve bootcamps te halen.

Wat zijn de voorwaarden om toegelaten te worden tot de Data Analytics Bootcamp?

Om toegelaten te worden tot het fulltime of parttime programma van Data Analytics is er geen enkele voorwaarde nodig: het is voldoende als je van leren houdt, gemotiveerd bent en bereid bent om te werken. We raden dit programma aan aan kandidaten die een passie hebben voor het verzamelen van data, verkrijgen van nieuwe inzichten uit informatie en uitermate geïnteresseerd zijn in coderen en het creëren van tools om statistische analyses te maken.

Ik weet niets over Data Analytics, maar ik vind het geweldig. Kan ik meedoen aan de bootcamp?

Natuurlijk! Je kunt altijd meer leren op dit gebied, je kunt deelnemen aan webinars om te kijken of data analyse iets voor jou is. Het is niet noodzakelijk om eerdere trainingen te hebben gevolgd, maar je moet kunnen laten zien dat dit de weg is die je wilt bewandelen.

Wat is de typische achtergrond van een Data Analyst?

Er zijn evenveel achtergronden als studenten! De meest voorkomende achtergronden zijn: architectuur, engineering, bedrijfskunde, biologie en geologie of sociale wetenschappen, zoals psychologie en sociologie. Maar het is niet noodzakelijk om een universitair diploma te hebben of een specifieke opleiding te hebben gedaan. Onthoud dat we bij Ironhack gespecialiseerd zijn in het lesgeven aan studenten met heel verschillende achtergronden.

Hoe ziet de structuur van de Data Analytics Bootcamp eruit?

Het programma heeft dezelfde structuur in het fulltime en parttime format: het enige verschil is de duur van elke module. Het programma is onderverdeeld in drie modules: in de eerste module krijg je een introductie over Python en visualisatieprogramma's, zoals Tableau. In het tweede gedeelte begin je te werken aan statistiek en kansbereking. In de derde module leer je de basis van Machine Learning en ben je in staat om een project van begin tot eind uit te voeren. Je rondt het programma af met een afstudeerproject waarin je technische en analytische vaardigheden combineert. Je zult werken met de pair-programming methodiek, maar al jouw projecten moeten individueel worden uitgevoerd.

Hoeveel uur per dag moet ik besteden aan de bootcamp?

In het Fulltime programma zul je van maadag tot en met vrijdag van 9.00 tot 18.00 uur les hebben en veel huiswerk moeten maken na de les. Het is een heel intensief programma dat niet te combineren is met een andere activiteit, zoals werken of studeren.

In het Parttime programma zul je op twee weekdagen in de avond en op zaterdag les hebben. Het is te combineren met je fulltime baan of andere omstandigheden, maar onthoud wel dat al je vrije tijd moet worden besteed aan het programma. We schatten in dat je ongeveer tenminste 15 uur moet investeren in huiswerk naast de gewoonlijke lessen.

Hoe kan ik de vaardigheden leren van Data Analysis?

De training is hands-on en wordt begeleid door experts die lesgeven combineren met hun eigen projecten. Je zult vanaf de eerste dag je eigen projecten en opdrachten op basis van voorbeelden uit de praktijk moeten ontwikkelen. Het beste leermiddel is feedback: dit is de sleutel tot leren bij Ironhack. Er zijn geen cijfers of examens, dit is baanbrekend onderwijs dat gericht is op de echte arbeidsmarkt.

Is het mogelijk om dit allemaal te leren in 3 maanden (Parttime) of 6 maanden (Fulltime)?

Ja, dat is mogelijk! Je zult toegewijd moeten zijn aan werk, ware passie moeten tonen en er zeker van moeten zijn dat dit bij je past.

Wat is het gemiddelde salaris van een Data Analyst?

De salarisschaal van een Data Analyst is afhankelijk van het niveau van expertise en specialisatie, net als het betreffende land waar hij of zij een baan zoekt. Bij Ironhack hebben we doorgaans studenten met een Junior-profiel, die banen vinden waarvoor geen eerdere ervaring nodig is. Je kunt de Admissions Manager van de door jou gekozen campus vragen naar het geschatte salaris in het land waar je wilt studeren.

Wat voor soort baan kan ik krijgen na mijn afstuderen?

Normaal gesproken hebben onze studenten het profiel van een Junior Data Analyst. Afhankelijk van jouw verwachtingen, ervaring en interesses kun je jezelf naderhand specialiseren of de geleerde vaardigheden toepassen in je huidige beroep.

Wil je meer informatie? Bezoek onze FAQ pagina