Já ouviste falar de Big Data; afinal, seria quase impossível não saberes hoje o que é! Big Data está na moda, impulsionando o progresso para a frente e permitindo-nos alcançar progressos imprevistos no campo da tecnologia. Mas o que é exatamente Big Data? O que faz? Tudo o que ouvimos é verdade? Vamos abordar estes tópicos e muito mais nesta publicação.
O que é Big Data?
Vamos explicar sobre Big Data: a um nível muito elevado, Big Data refere-se às ferramentas e tecnologias desenvolvidas para gerir grandes quantidades de dados. Compostos por dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, os Big Data são usados em projetos de aprendizagem automática e análise de dados para processar, interpretar e tirar conclusões a partir dessas grandes quantidades de dados. Não existe uma quantidade específica de dados que os Big Data exijam; em vez disso, qualquer tipo de dados que simplesmente não possam ser processados por humanos é agrupado nesta categoria.
Os três tipos diferentes de Big Data são:
Dados não estruturados: este tipo de dados não é organizado nem categorizado, sendo por isso mais difícil de interpretar por modelos de máquinas. Os exemplos incluem ficheiros de vídeo e áudio, datas e imagens de satélite.
Dados estruturados: estes dados são pré-ordenados e estruturados, facilitando o processo de ordenação. Por já estar organizado, tirar conclusões dos dados e interpretar resultados é muito mais fácil. Os exemplos incluem transações e registos financeiros.
Dados semiestruturados: os dados semiestruturados são exatamente o que parece – não são completamente desorganizados como dados não estruturados, mas carecem dos parâmetros claros dos dados estruturados. Exemplos incluem dados de streaming e registos de servidor web.
Exemplos de Big Data
Queres saber como os Big Data se manifestam no mundo real? Vê alguns destes exemplos de Big Data em seis setores principais:
Marketing: grandes empresas como a Amazon recebem quantidades astronómicas de dados a cada minuto e através de armazenamento e processamento de dados inovadores, podem ver o que os clientes procuram e sugerir objetos semelhantes, ou vender o mesmo produto novamente, proporcionando uma experiência de cliente ultrapersonalizada.
Cuidados de saúde: acabaram-se os dias de procurar em estudos de caso para encontrar sintomas ou tratamentos semelhantes; os médicos e profissionais de saúde podem agora usar Big Data para aceder a registos de doentes anteriores em apenas alguns momentos, permitindo-lhes encontrar uma solução rápida e eficientemente.
Transporte : o teu telefone mudou subitamente a tua rota, alertando-te para o trânsito ou um acidente de carro? Utilizando Big Data em tempo real armazenados em bases de dados, os Big Data podem ajudar-te a chegar à tua localização o mais rapidamente possível.
Governo: mesmo a nível local, os funcionários eleitos têm imensos constituintes e coisas a ter em mente; com bases de dados de Big Data dedicadas exclusivamente à organização e às finanças locais e informações sobre crises, os funcionários públicos são mais capazes de compreender com maior abrangência.
Cibersegurança: os Big Data avançaram até um ponto em que podemos programar o sistema para detetar peculiaridades; isto é muito útil para detetar possíveis ciberataques e comportamentos invulgares.
Negócios: as empresas têm uma grande variedade de coisas para acompanhar: operações, pessoas e RH, finanças e vendas são apenas algumas. Por isso, quando os Big Data podem intervir e organizar esses dados e apresentar conclusões à liderança, isso alivia muito a carga de trabalho e permite que os líderes tomem decisões baseadas em dados.
Porque é que os Big Data são importantes?
Sabes que tomar decisões baseadas em dados é uma necessidade absoluta no que diz respeito aos negócios. À medida que as empresas recebem cada vez mais dados de mais fontes, ser capaz de colocar esses dados em prática e tomar melhores decisões pode significar uma maior produtividade, maiores receitas, melhores serviços ao cliente e um melhor desempenho geral da empresa.
Eis um exemplo: os Big Data podem monitorizar e armazenar as experiências dos clientes no seu website, analisando quanto tempo passam numa determinada página, os produtos que procuram e compram e que ferramentas promocionais estão a levar os clientes para o seu website. Mas para grandes e pequenas empresas, o processamento manual destes dados em tempo real é impossível; são simplesmente demasiados dados. No entanto, com Big Data, as empresas podem receber avaliações atualizadas e precisas, o que pode ajudá-las a orientar as suas decisões futuras.
Os cinco V dos Big Data
Os Big Data apresentam cinco vantagens, frequentemente referidas como os cinco v: volume, variedade, velocidade, valor e veracidade:
Volume: os Big Data conseguem lidar com isso, muito mais do que o seu dispositivo ou computador habitual, tornando-os extremamente valiosos.
Variedade: os Big Data são capazes de receber e organizar uma ampla gama de tipos de dados, mesmo que as fontes sejam bastante variadas.
Velocidade: os Big Data têm de ser capazes de receber, armazenar e processar dados em tempo real de forma rápida e eficaz.
Valor: estas grandes quantidades de dados têm de ser valiosas para as empresas, o que significa que têm de ser devidamente avaliadas e armazenadas.
Veracidade: autenticar o valor dos dados e a sua fiabilidade é uma parte crucial de depender tão fortemente dos Big Data.
Agora que sabes bem o que são os Big Data, como são importantes e o seu contributo, vamos explorar alguns dos maiores mitos e equívocos que os rodeiam.
Mitos e preconceitos sobre Big Data
Provavelmente já ouviste falar muito sobre Big Data e pode ser difícil perceber entre o que é real ou falso. Bem, estamos aqui para esclarecer alguns deles:
Os Big Data são demasiado grandes
Muitas pessoas duvidam que os Big Data conseguissem realmente lidar com a quantidade de dados que recebem! E, embora tenhamos essa preocupação, lembra-te de que ferramentas e técnicas foram desenvolvidas juntamente com Big Data para automatizar as etapas de processamento e os especialistas dedicaram todas as suas carreiras à compreensão dos Big Data. Se ainda não estiveres convencido, tenta falar com um especialista para que este possa mostrar-te como a inteligência artificial e outras ferramentas ajudam a decifrar estes dados de forma eficaz.
Os Big Data são demasiado caros para pequenas empresas
Falso! As soluções de Big Data, como a cloud, são, na verdade, bastante económicas, especialmente quando se compara o custo de ter e manter instalações de armazenamento gigantes. As opções na cloud também são totalmente personalizáveis, o que significa que podes decidir exatamente quanto espaço precisas e até testar diferentes opções. Independentemente do tamanho da tua empresa, existem soluções económicas para a cloud.
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Os Big Data são, bem, grandes
Aqui está uma questão complicada. Temos tendência a pensar nos Big Data como uma grande quantidade esmagadoramente enorme de dados, certo? Mas, na verdade, os Big Data são compostos por muitos pequenos pontos de dados, como uma transação individual ou uma pesquisa online. Estes pequenos pontos de dados reúnem-se para formar Big Data, que depois funcionam para compreender e encontrar correlação entre estes pontos.
Os Big Data vão substituir os humanos
Sabemos que já ouviste isto! E embora os Big Data sejam capazes de armazenar e processar muito mais informações do que os humanos, nenhuma máquina será capaz de (ou pelo menos num futuro relativamente próximo!) imitar a tomada de decisões, inteligência e emoções humanas. O ideal é a combinação de Big Data que funciona para ordenar e classificar os dados e, em seguida, os humanos usando os seus conhecimentos e criatividade.
Os Big Data tomarão sempre as melhores decisões
Tal como com qualquer ferramenta em tecnologia, os Big Data podem cometer erros; também carecem das capacidades de tomada de decisões humanas que têm em conta vários fatores, tais como os ambientais e emocionais. Os Big Data também têm falhas, mas juntamente com a inteligência humana, podemos aproveitar o poder de ambas as partes.
Os Big Data destinam-se apenas a empresas de tecnologia
Errado novamente! Apesar de isto ser normalmente referido quando se fala de tecnologia e dados em si, todas as empresas, independentemente do setor ou dimensão, podem beneficiar de Big Data para analisar as suas vendas ou dados financeiros, para nomear apenas algumas áreas, e tomar decisões comerciais melhoradas e gerais.
Os Big Data podem prever o futuro
Desejamos que isto fosse verdade, mas não é! Tal como em qualquer área, o resultado de qualquer solução proposta dependerá de centenas de fatores e, mesmo que utilizes modelos preditivos para fazer a tua melhor estimativa do que pode ajudar, o comportamento humano errático ou a força maior podem significar que a previsão está totalmente errada. As conclusões retiradas com a ajuda de Big Data devem ser cuidadosamente revistas com discrição antes de colocar qualquer coisa em movimento.
Os Big Data assumiram o controlo!
Embora muitas empresas e meios de comunicação estejam constantemente a referir-se aos Big Data e a sua utilização esteja a aumentar, mesmo assim não é amplamente adotada. É uma tecnologia relativamente nova e que requer muitos conhecimentos; à medida que as empresas aprendem cada vez mais sobre os Big Data e como aproveitá-los para a sua utilização específica, veremos um aumento na utilização. Mas, por enquanto, a maioria das empresas está nas primeiras fases de implementação da ferramenta.
Ajudámos a desfazer alguns mitos ou ideias erradas em torno dos dados?! Esperamos que sim! Quando utilizados corretamente, os Big Data podem ser uma ferramenta poderosa que pode ajudar a tua empresa a alcançar novos patamares. Se estás pronto para participar na festa e tornares-te um especialista em Big Data, de que estás à espera?! Vê hoje os bootcamps da Ironhack.
