Je hebt vast wel eens wat gehoord over big data. Vandaag de dag is het immers vrijwel onmogelijk dat je nog nooit gehoord hebt van big data! Big data is een ware hype, die vooruitgang stimuleert en ervoor zorgt dat we op technologisch vlak een onvoorziene vooruitgang kunnen boeken. Maar wat is big data precies? Wat doet het? Is alles wat we erover horen echt waar? In deze post bespreken we deze onderwerpen en nog veel meer.
Wat is big data?
Op een zeer hoog niveau heeft big data betrekking op de tools en technologieën die zijn ontwikkeld om grote hoeveelheden gegevens te kunnen verwerken. Big data bestaat uit gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens en wordt gebruikt in projecten voor machinaal leren en gegevensanalyse om deze grote hoeveelheden gegevens te verwerken, te interpreteren en er conclusies uit te trekken. Big data vraagt niet om een specifieke hoeveelheid gegevens. Veeleer worden alle soorten gegevens die eenvoudigweg niet door mensen kunnen worden verwerkt in deze categorie ondergebracht.
De drie verschillende soorten big data zijn:
Ongestructureerde gegevens: dit type gegevens is niet geordend of gecategoriseerd, waardoor ze moeilijker te interpreteren zijn door machinemodellen. Voorbeelden zijn video- en audiobestanden, datums en satellietbeelden.
Gestructureerde gegevens: deze gegevens zijn vooraf geordend en gestructureerd, wat het sorteerproces vergemakkelijkt. Omdat ze al georganiseerd zijn, is het veel gemakkelijker om conclusies te trekken uit de gegevens en de resultaten te interpreteren. Voorbeelden hiervan zijn transacties en financiële gegevens.
Semigestructureerde gegevens: semigestructureerde gegevens zijn precies zoals ze klinken. Ze zijn niet volledig ongeorganiseerd zoals ongestructureerde gegevens, maar missen nog steeds de duidelijke parameters van gestructureerde gegevens. Voorbeelden hiervan zijn streaminggegevens en webserverlogs.
Voorbeelden van big data
Nieuwsgierig naar hoe big data zich in de echte wereld manifesteert? Ontdek een aantal van deze voorbeelden van big data in zes grote sectoren:
Marketing: grote bedrijven zoals Amazon ontvangen elke minuut gigantische hoeveelheden gegevens. Door innovatieve gegevensopslag en -verwerking kunnen ze zien waar klanten naar zoeken en gelijksoortige objecten voorstellen, of hetzelfde product opnieuw verkopen, waardoor ze een uiterst gepersonaliseerde klantervaring kunnen bieden
Gezondheidszorg: de tijd dat medische professionals casestudies moesten doorzoeken om gelijksoortige symptomen of behandelingen te vinden, is al lang voorbij. Artsen en medische professionals kunnen nu big data gebruiken om in slechts een paar seconden toegang te krijgen tot eerdere patiëntendossiers, zodat ze snel en efficiënt een oplossing kunnen vinden.
Transport: heeft je telefoon ooit plotseling je route gewijzigd en je gewaarschuwd voor files of een auto-ongeluk verderop? Door gebruik te maken van enorme hoeveelheden realtime gegevens die zijn opgeslagen in databases, kan big data je helpen om zo snel mogelijk naar je locatie te navigeren.
Overheid: zelfs op lokaal niveau hebben verkozen ambtenaren heel veel inwoners en dingen waar ze rekening mee moeten houden. Met big data-databases die speciaal bedoeld zijn om lokale financiën en crisisinformatie te organiseren en inzichtelijk te maken, kunnen overheidsambtenaren het volledige plaatje beter begrijpen.
Cybersecurity: big data is inmiddels al zover gevorderd dat we het systeem kunnen programmeren om afwijkingen te detecteren. Dit kan erg nuttig zijn bij het detecteren van mogelijke cyberaanvallen en ongewoon gedrag.
Bedrijven: bedrijven moeten een heleboel zaken bijhouden: gegevens over bedrijfsvoering, mensen en HR, financiën en verkoop zijn maar een paar voorbeelden. Dus als big data kan helpen om die gegevens te organiseren en conclusies te trekken voor het management, wordt de werklast aanzienlijk verlicht en kunnen leiders beslissingen nemen op basis van gegevens.
Waarom zijn big data belangrijk?
Iedereen weet dat beslissingen nemen op basis van gegevens een absolute noodzaak is in het bedrijfsleven. Nu bedrijven steeds meer gegevens ontvangen uit steeds meer bronnen, kan het feit dat ze die gegevens daadwerkelijk in de praktijk kunnen brengen en op basis daarvan betere beslissingen kunnen nemen, leiden tot een hogere productiviteit, hogere inkomsten, betere klantenservice en betere bedrijfsprestaties in het algemeen.
Een voorbeeld: big data kan de ervaringen van klanten op hun website bijhouden en opslaan, door te kijken hoelang ze op een bepaalde pagina blijven, welke producten ze zoeken en kopen en welke promotiemiddelen klanten naar hun site brengen. Maar voor zowel grote als kleine bedrijven is het handmatig verwerken van deze gegevens in realtime onmogelijk. Er zijn gewoon te veel gegevens. Met big data kunnen bedrijven echter actuele en nauwkeurige evaluaties gebruiken, die kunnen helpen bij het nemen van toekomstige beslissingen.
De vijf V’s van big data
Big data heeft vijf voordelen, die vaak de vijf V's worden genoemd: Volume, Variety (verscheidenheid), Velocity (snelheid), Value (waarde), en Veracity (waarachtigheid):
Volume: big data is in staat om gigantische hoeveelheden gegevens te verwerken, veel meer dan een doorsnee apparaat of computer, waardoor big data uiterst waardevol wordt.
Variety (verscheidenheid): big data kan een breed scala aan soorten gegevens ontvangen en organiseren, zelfs als de bronnen nogal uiteenlopend zijn.
Velocity (snelheid): big data moet snel en effectief gegevens in realtime kunnen ontvangen, opslaan en verwerken.
Value (waarde): deze grote hoeveelheden gegevens moeten waardevol zijn voor bedrijven, wat betekent dat ze goed geëvalueerd en opgeslagen moeten worden.
Veracity (waarachtigheid): de waarde van de gegevens en de betrouwbaarheid ervan verifiëren is een cruciaal onderdeel van het zo afhankelijk zijn van big data.
Nu duidelijk is wat big data betekent, hoe belangrijk het is en wat het oplevert, willen we graag een paar van de grootste mythes en misvattingen erover onder de loep nemen.
Mythes en misvattingen over big data
Waarschijnlijk heb je al veel gehoord over big data. Soms kan het moeilijk zijn om een onderscheid te maken tussen wat echt en nep is. Nou, daar brengen wij nu verandering in:
Big data is te groot
Veel mensen betwijfelen of big data de hoeveelheid gegevens die het ontvangt wel aankan! Hoewel we die ongerustheid snappen, mogen we niet vergeten dat er naast big data ook tools en technieken zijn ontwikkeld om de verwerkingsstappen te automatiseren en dat experts hun hele carrière hebben gewijd aan het doorgronden van big data. Nog steeds niet overtuigd? Praat dan eens met een expert die je kan laten zien hoe kunstmatige intelligentie en andere tools kunnen helpen om deze gegevens effectief te ontcijferen.
Big data is te duur voor kleine bedrijven
Dat klopt niet! Big data-oplossingen, zoals de cloud, zijn eigenlijk heel kostenefficiënt, vooral als je de kosten vergelijkt van het bezitten en onderhouden van gigantische opslaginstallaties. Opties in de cloud zijn bovendien volledig aanpasbaar, wat betekent dat je precies kunt bepalen hoeveel ruimte je nodig hebt en zelfs verschillende opties kunt uitproberen. Hoe groot je bedrijf ook is, er zijn kostenefficiënte oplossingen voor de cloud.
Big data is, nou ja, "big"
Dit is een lastige. We zijn vaak geneigd om big data te beschouwen als een grote en overweldigende hoeveelheid gegevens, toch? Maar eigenlijk bestaat big data uit een heleboel kleine datapunten, zoals een individuele transactie of online zoekopdracht. Deze kleine gegevenspunten komen samen en vormen big data, die vervolgens worden gebruikt om deze punten te begrijpen en er correlaties tussen te vinden.
Big data zal mensen vervangen
Dat heb je ongetwijfeld al gehoord! En hoewel big data veel meer informatie kan opslaan en verwerken dan mensen, zal er geen enkele machine zijn die ooit (of in ieder geval in de relatief nabije toekomst!) menselijke besluitvorming, intelligentie en emoties kan imiteren. De combinatie van big data die gegevens ordent en sorteert en mensen die hun kennis en creativiteit gebruiken, is ideaal.
Big data neemt altijd de beste beslissingen
Net als bij elk ander technologisch hulpmiddel, kan big data fouten maken. Het mist ook de menselijke besluitvorming die rekening houdt met verschillende factoren, zoals omgevingsfactoren en emotionele factoren. Big data is niet feilloos, maar samen met menselijke intelligentie kunnen we de kracht van beide partijen optimaal gebruiken.
Big data is alleen voor technologiebedrijven
Ook dat klopt niet! Hoewel er meestal naar wordt verwezen wanneer we spreken over technologie en gegevens zelf, kunnen alle bedrijven, in welke sector of omvang dan ook, profiteren van big data om hun verkoop- of financiële gegevens te sorteren, om maar een paar gebieden te noemen. Zo kunnen ze betere, alomvattende zakelijke beslissingen nemen.
Big data kan de toekomst voorspellen
Was het maar zo, maar ook dat klopt niet! Net als op elk ander gebied hangt de uitkomst van elke voorgestelde oplossing af van honderden factoren. Zelfs als je voorspellende modellen gebruikt om je beste schatting te maken van wat er kan helpen, kan grillig menselijk gedrag of overmacht betekenen dat de voorspelling er helemaal naast zit. Conclusies die worden getrokken met behulp van big data moeten zorgvuldig en discreet worden beoordeeld voordat er iets in gang wordt gezet.
Big data heeft alles overgenomen!
Hoewel veel bedrijven en media het voortdurend hebben over big data en dat het gebruik ervan toeneemt, is het (nog) geen gemeengoed geworden. Het is een relatief nieuwe technologie waarvoor veel kennis nodig is. Naarmate bedrijven meer leren over big data en hoe ze het kunnen gebruiken voor hun specifieke doeleinden, zal het gebruik ervan toenemen. Maar op dit moment bevinden de meeste bedrijven zich in de eerste fasen van de implementatie van de tool.
Hebben we mythes of misvattingen rond gegevens de wereld uit geholpen?! Hopelijk wel! Wanneer big data op de juiste manier wordt gebruikt, kan het een krachtig hulpmiddel zijn waarmee je bedrijf ongekende prestaties kan leveren. Klaar om mee de wondere wereld van big data te ontdekken en een big data-expert te worden? Wacht dan zeker niet te lang! Bekijk vandaag nog de bootcamps van Ironhack.
