De 5 meest gevraagde programmeertalen voor machine learning in 2022

Machine learning omvat het schrijven van codes die computers helpen keuzes te maken gebaseerd op instructies genaamd algoritmes. Het is de drijvende kracht van artificiële intelligentie (AI). AI wordt steeds vaker gebruikt, wat meer kansen creëert voor programmeurs van machine learning.

Wil jij graag de programmeertalen voor machine learning beheersen? De eerste stap is om een programmeertaal te kiezen. Voor de meeste beginners kan dit een uitdaging zijn. Meerdere talen kunnen machine learning codes creëren. Toch kun je ze niet allemaal leren. Om te beginnen als programmeur hoef je maar één taal te kunnen beheersen.

Maar hoe kies je er maar één van de vele hooggeplaatste talen? Ten eerste moet je vaststellen wat je wilt bouwen. Vervolgens moet je een taal kiezen die makkelijk te leren en flexibel is en een uitgebreide bibliotheek heeft. In dit artikel leer je wat de top 5 is van machine learning talen in 2022.

1. Python

Over de jaren heen is het gebruik van Python gestaag gegroeid en heeft het zelfs andere populaire talen ingehaald, zoals Java, C, C++ en C#. Momenteel is Python de meest gevraagde programmeertaal gebaseerd op vacatures in de VS. Het is tevens ook de favoriete programmeertaal op GitHub.

Python gebruikt een van de meest natuurlijke talen en een minder ingewikkelde syntaxis. Het is dus gemakkelijk om te leren, te lezen en om fouten te verbeteren. Het allerbeste is dat Python een open source taal is. Het is dus gratis toegankelijk en vrij om te verspreiden. Als gevolg hiervan heeft het veelzijdige bibliotheken.

Een bibliotheek is een verzameling van modules of codes die gemaakt zijn om specifieke bewerkingen uit te voeren. Sommige modules helpen onder andere met de grafische gebruikersinterface, gegevensanalyse en grafieken. In plaats van dat je steeds dezelfde code moet uitschrijven wanneer je deze nodig hebt, kun je hem importeren uit de bibliotheek.

De bibliotheek vereenvoudigt het werk van een programmeur, waardoor het sneller en gemakkelijk wordt. Aangezien Python een van de grootste online ondersteuningsgemeenschappen heeft, kun je zoveel modules gebruiken in elk programma dat je wilt schrijven.

Deze taal is handig in de bloeiende sectoren van gegevenswetenschap, artificiële intelligentie en machine learning. Dankzij deze toepassing zal er in de toekomst waarschijnlijk ook grote vraag zijn naar Python. Het is ook populair voor webgebaseerde toepassingen. Daarnaast kun je het ook gebruiken om mobiele of desktop-toepassingen te creëren.

2. JavaScript

JavaScript is de op één na meest favoriete taal op GitHub. Ongeveer 95% van alle websites gebruiken JavaScript, waaronder de topbedrijven zoals Google en Netflix. Deze op tekst gebaseerde taal is niet open source, maar hij is gratis te gebruiken.

Je kunt er interactieve webpagina’s mee creëren aan zowel de klant- als serverzijde. Je kunt er bijvoorbeeld geanimeerde afbeeldingen in 2D/3D mee maken, maar ook websites, presentaties, webtoepassingen, kunst, spellen en nog veel meer. Daarnaast kun je het ook gebruiken om niet-webgebaseerde toepassingen te maken zoals mobiele of Smartwatch toepassingen.

JavaScript is zeer compatibel met veel besturingssystemen en browsers. Bovendien kunnen webbrowsers JavaScript interpreteren. Je hebt dus geen compiler nodig. Het brengt ook veel handige functies met zich mee die je kunt hergebruiken wanneer je ze nodig hebt, zoals codes voor het instellen van de tijd en datum, en voor het valideren van online formulieren.

Je kunt nog veel meer doen met de gigantische bibliotheken van JavaScript. Deze bibliotheken bevatten codes die gemaakt zijn voor specifieke en vaak complexe bewerkingen. Ze vereenvoudigen je werk en elimineren de noodzaak voor een diepgaande studie.

3. R

R is een open source programmeertaal dat gebruikt wordt voor statistieken. Het is het beste alternatief voor traditionele talen zoals Stata, SAS en SPSS. R brengt statistische gegevens in beeld door middel van afbeeldingen. Grote bedrijven zoals Google en Facebook maken er gebruik van. Omdat het open source software is, kun je deze gratis downloaden en gebruiken.

Als het gaat om geavanceerde statistieken loopt R ver voor op Python. Python is een programmeertaal voor algemeen gebruik met een algemene benadering van statistiek. Maar R is geschikt voor diepgaande statistische analyse. Echter is R moeilijker te leren dan Python.

Sommige toepassingen van R omvatten datamining, tijdreeksanalyse, regressieanalyse, het maken van modellen van de aandelenmarkt, risicobeoordeling en simulatie. R is ook nuttig voor organisaties voor de verzameling en analyse van klantgegevens. Denk hierbij aan gezondheidszorg, e-commerce websites, sociale media en financiën.

4. Java

Java is de op twee na meest gebruikte taal op GitHub. Deze objectgeoriënteerde programmeertaal is een verbetering van C en C++. Het verwijdert dus de fouten die zich voordoen in C en C++. Het is gemakkelijk te leren aangezien het een hooggeplaatste taal is met eenvoudige syntaxis.

Java-codes bestaan uit methoden en klassen. Methodes zijn codeblokken die worden uitgevoerd wanneer aangeroepen. Een verzameling van methodes is een klasse. Het motto van Java, write once run everywhere, betekent dat je het op elke machine kunt gebruiken. Het is dankzij deze overdraagbaarheid één van de beste programmeertalen.

Enkele functies van java zijn exception handling en garbage collector. Een aantal van haar toepassingen zijn mobiele apps, web, games, GUI en ingebouwde elektronica.

5. C++

C++ is een krachtige en veel gebruikte programmeertaal voor algemeen gebruik. Het is een multi-paradigma programmeertaal, dat houdt in dat het een procedurele, functionele en objectgeoriënteerde programmeringsbenadering heeft. Het is ook een taal op middenniveau omdat het beschikt over functies van programmeertalen op zowel laag als hoog niveau.

C++ wordt gebruikt om verschillende soorten toepassingen te creëren, voornamelijk voor zakelijk gebruik. Microsoft Office is bijvoorbeeld een product van deze taal. Je kunt het ook gebruiken om spellen, besturingssystemen, browsers en andere toepassingen te maken. C++ toepassingen zijn snel en kun je op verschillende platformen gebruiken, zoals Windows, Mac OS en Linux.

De juiste machine learning taal kiezen

De vijf hierboven vermelde talen zijn momenteel de beste opties voor machine learning. Het is echter gemakkelijker om je op één taal te concentreren en een expert te worden in die taal. R en JavaScript zijn gespecialiseerde talen. Ze zijn perfect voor respectievelijk statistiek en webontwikkeling. Python, C++ en Java zijn programmeertalen voor algemeen gebruik. Je kunt ze gebruiken om bijna elke toepassing te bouwen.

Als je een carrière wilt opbouwen in een van deze machine learning talen, is Ironhack hier om je te helpen. We hebben flexibele studieactiviteiten, waaronder online, on-campus, parttime of fulltime lessen. Kom en leer met experts om een carrière op te bouwen waar je van houdt!