Al aan het begin van de Industriële Revolutie ontstond de vraag welke banen door automatisering overbodig zouden worden. Momenteel is het Artificial Intelligence (AI), oftewel kunstmatige intelligentie die de gemoederen bezig houdt. De verwachting is dat bijna 40 procent van alle banen wereldwijd zullen worden beïnvloed of overgenomen door AI. Meer dan een derde van de mensen verwacht dat AI de banen in hun werkgebied zal vervangen in de komende drie jaar. Aan de andere kant zal de AI-industrie tegen 2025 goed zijn voor zo'n 100 miljoen banen. Hoeveel banen blijven er onderaan de streep over voor mensen? En wat moet je doen om te zorgen dat je een van deze banen bemachtigt?
In 2022 groeide de wereldwijde AI-markt van 86,4 miljard euro naar 126,2 miljard euro, richting 2030 zal dit groeien naar 1.674,6 miljard euro. Daarnaast zal tegen 2030 het wereldwijde bbp door inzet van AI stijgen met 14,5 biljoen euro. Dit is een enorme stijging en kan zowel bedreigingen als kansen opleveren.
1. Zullen banen verdwijnen of zal werk simpelweg veranderen?
Veel banen zullen naar verwachting dus beïnvloed worden of zelfs verdwijnen. De meest kwetsbare beroepen zijn eerstelijns IT-ondersteuning, data-invoer, data-analyse en routinematige programmeerfuncties. Maar hoewel AI al wordt gebruikt voor het creëren van bijvoorbeeld code en programma’s, doet het niets nieuws, maar scant het gewoon bestaande databases voor referentie. Menselijke programmeurs blijven nodig voor hun vermogen om meer geavanceerde coderegels te implementeren, kritisch te denken, problemen op te lossen en voor hun creativiteit. AI zorgt er dus niet per definitie voor dat banen van de ene dag op de andere verdwijnen, maar duidelijk is dat de aard van het werk zal veranderen. Hoe ziet deze verandering eruit voor de meest prominente IT-functies?
Hoe zal AI Web Development beïnvloeden?
Automatisering van taken: AI kan repetitieve taken automatiseren, zoals het genereren van code, het testen van software en het implementeren van updates. Dit verhoogt de efficiëntie en maakt ontwikkelaars vrij om zich te concentreren op meer complexe en creatieve taken.
Natural Language Processing (NLP): met NLP kunnen websites beter begrijpen en reageren op menselijke taal. Dit opent de deur naar geavanceerdere zoekfunctionaliteiten, spraakgestuurde interfaces en verbeterde contentcreatie.
Machine Learning in webontwikkeling: machine learning-algoritmen kunnen worden toegepast om automatisch te leren van gebruikersgedrag en patronen, waardoor systemen zich kunnen aanpassen en optimaliseren zonder directe menselijke tussenkomst.
Hoe zal AI Data Analyse beïnvloeden?
Automatisering van analyses: AI kan repetitieve taken in data-analyse automatiseren, zoals het opschonen, transformeren en visualiseren van gegevens. Dit bespaart tijd voor analisten en stelt hen in staat zich te concentreren op complexere taken.
Snellere en nauwkeurigere analyse: AI kan grote hoeveelheden gegevens snel verwerken en analyseren, wat resulteert in snellere en nauwkeurigere inzichten. Dit kan organisaties helpen om beslissingen te nemen op basis van actuele gegevens.
Patroonherkenning: AI kan complexe patronen in gegevens identificeren die moeilijk te detecteren zijn met traditionele analytische methoden. Dit stelt organisaties in staat om verborgen trends en correlaties te ontdekken.
Voorspellende analyse: door gebruik te maken van machine learning-algoritmen kan AI voorspellingen doen op basis van historische gegevens. Dit is waardevol voor het anticiperen op toekomstige trends, het identificeren van potentiële problemen en het nemen van preventieve maatregelen.
Gegevensvisualisatie: AI kan helpen bij het creëren van geavanceerde en dynamische visualisaties die het begrip van complexe gegevenssets vergemakkelijken.
Hoe zal AI UX/UI Design beïnvloeden?
Automatische aanpassingen: AI kan automatisch interface-elementen aanpassen op basis van contextuele informatie, zoals de schermgrootte, het type apparaat of gebruikersinteracties. Dit zorgt voor een consistente en gebruiksvriendelijke ervaring op verschillende apparaten.
Geavanceerde analyse van gebruikersgedrag: AI kan diepgaande analyses uitvoeren van hoe gebruikers interageren met een interface. Deze inzichten kunnen ontwerpers helpen begrijpen waar verbeteringen nodig zijn en hoe de gebruikerservaring kan worden geoptimaliseerd.
A/B-testing en optimalisatie: AI kan worden ingezet voor het automatiseren van A/B-tests en het analyseren van resultaten om ontwerpwijzigingen te valideren en continu te optimaliseren op basis van gebruikersgedrag.
Toegankelijkheid: AI kan een rol spelen in het verbeteren van de toegankelijkheid van interfaces door bijvoorbeeld automatisch ondertitels te genereren, het herkennen van spraakopdrachten, en het aanpassen van de interface voor gebruikers met specifieke behoeften.
Hoe zal AI Cybersecurity beïnvloeden?
Bedreigingsdetectie en -preventie: AI kan worden gebruikt om bedreigingen in real-time te detecteren door het analyseren van patronen en anomalieën in netwerkverkeer en systeemgedrag. Machine learning-algoritmen kunnen zich aanpassen aan nieuwe bedreigingen en proactief maatregelen nemen om deze te voorkomen.
Automatische respons op incidenten: AI kan helpen bij het automatiseren van responsmaatregelen bij cybersecurity-incidenten. Dit omvat het isoleren van geïnfecteerde systemen, het blokkeren van verdachte activiteiten en het implementeren van beveiligingspatches.
Biometrische authenticatie: AI kan worden gebruikt in biometrische authenticatiesystemen, zoals gezichtsherkenning en vingerafdrukscans, om de toegang tot systemen te beveiligen.
AI zal de aard van IT-functies dus drastisch veranderen. Volgens de AI Skills Index-gegevens van LinkedIn zijn de vaardigheden die vereist zijn voor veel banen sinds 2015 met maar liefst 25% veranderd, waarbij verwacht wordt dat dit aantal tegen 2030 op zijn minst 65% zal zijn als gevolg van de snelle ontwikkeling van nieuwe technologieën zoals AI. Tech-professionals over de hele wereld breiden hun vaardigheden uit om aan de nieuwe behoefte te voldoen. Volgens LinkedIn konden in 2016 slechts 3 op de 1000 leden worden beschouwd als AI-professionals. In 2022 is dat aantal gestegen naar 17 op de 1000. De vraag is: kunnen werknemers die transitie maken? Moeten zij om- of bijscholen en waarin?
2. Welke functies zijn kansrijk in een toekomst waarin AI heerst?
Werk zal niet alleen verdwijnen of in een positiever scenario veranderen, er zullen zelfs banen ontstaan naarmate er meer wordt geïnvesteerd, de markt groeit en AI zich ontwikkelt. Volgens een schatting van The World Economic Forum worden er door AI 12 miljoen meer banen gecreëerd dan er door AI verloren gaan. Dat is momenteel al te zien aan het feit dat meer dan 77% van de bedrijven nu al gebruik maakt van AI of het onderzoekt. Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn twee van de meest gevraagde vaardigheden in de technologie geworden. Deze IT-banen liggen dus voor het oprapen.
Echter, meer dan de helft (56%) van de leidinggevenden geeft het missen van de nodige vaardigheden onder het personeel aan als belangrijkste uitdaging wat betreft het investeren in AI en het uitvoeren van hun strategieën. De enorme groei van de AI markt gaat dus gepaard met schaarste aan gekwalificeerd personeel. Naarmate de sector groeit, zal de schaarste aan talent alleen maar toenemen. Terwijl dit een terechte zorg is voor bedrijven, is het een uitgelezen kans voor IT’ers. Er zijn een aantal functies die zeer gewild zijn.
AI Architect
Als AI-architect ontwerp en implementeer je AI-systemen. Je taken omvatten systeemontwerp, technologiekeuze, datastrategie, modelselectie, schaalbaarheid, samenwerking met teams, beveiliging en ethiek, evenals evaluatie en optimalisatie. Je speelt een sleutelrol bij het verbinden van zakelijke behoeften met technische implementatie.
AI Onderzoeker
Als AI-onderzoeker voer je onderzoek uit om nieuwe AI-methoden en modellen te ontwikkelen en te verbeteren. Je leidt projecten, bestudeert literatuur, ontwikkelt modellen, voert experimenten uit, publiceert artikelen, werkt samen met anderen, volgt technologische trends, en draagt bij aan innovatie in het vakgebied. Je rol omvat ook onderwijs en mentorship.
AI Engineer
Als AI-engineer ontwerp, ontwikkel en implementeer je AI-systemen. Je schrijft code, verwerkt datasets, traint en optimaliseert machine learning-modellen, integreert systemen, test en debugt, werkt samen met teamleden, zorgen voor schaalbaarheid, onderhoud systemen en documenteert processen. Je rol is essentieel bij het praktisch toepassen van AI-technologie.
Je kunt je voorstellen dat deze gewilde functies goed betaald zijn.
3. Wat verdient een AI Engineer?
AI-functies behoren al tot de best betaalde banen in de technologiesector. Het samenspel van enorme investering in en groei van de markt en een tekort aan talent, zorgt voor een kandidaat gedreven markt en gunstige salarissen. Dit brengt IT’ers in een uitstekende onderhandelingspositie om een stevig concurrerend salaris te bedingen. AI betekent dus niet het einde van je IT-carrière, maar biedt juist kansen voor een goedbetaalde baan en een glansrijke carrière.
Zo ligt het salaris dat AI Architecten kunnen vragen tussen de 88.000 en 165.000 euro. Het startsalaris van een AI onderzoeker ligt tussen 38.000 en 82.000. Het salaris van een AI Engineer ligt tussen 44.000 en 88.000. De marktgroei, in combinatie met het huidige tekort aan talent en vaardigheden, betekent dat het een uitgelezen moment is om de overstap te maken naar AI. Maar hoe word je AI Engineer?
4. Hoe word je AI Engineer? De Ironhack Artificial Intelligence Engineering Bootcamp
De IT-sector heeft te maken met een groeiende kloof wat betreft vaardigheden, een trend die zowel uitdagingen als kansen met zich meebrengt voor werkzoekenden. De vraag naar meer specialisatie in de branche zorgt voor meer specifieke en duidelijk gedefinieerde functies, wat impact heeft op de carrièrepaden van zowel ervaren als startende IT professionals. AI en het gebruik van machine learning veranderen werkgebieden, waardoor continu leren een cruciale vaardigheid is gebleken om concurrerend te blijven.
Bootcamps zijn een goede manier om de benodigde vaardigheden snel onder de knie te krijgen. Tijdens het Ironhack Artificial Intelligence Engineering Bootcamp leer je de kernprincipes van AI kennen, AI van Machine Learning en Deep Learning onderscheiden, en Python-programmeer vaardigheden ontwikkelen op maat voor AI-toepassingen. Je begrijpt het belang van versiebeheer in samenwerkingsprojecten voor gegevens, duikt in de wereld van AI-aansturing en leert tekst genereren met behulp van AI-modellen.
Ook maak je kennis met machine learning-principes, inclusief begeleid en onbegeleid leren. Leer gegevens verwerken en het selecteren en evalueren van modellen. Verken data engineering en het gebruik van AI-API's. Ontwikkel vaardigheden in onder andere tekst- en beeldgeneratie, deep learning en Natural Language Processing (NLP).
Daarnaast begrijp je de fundamentele principes van cloud computing en de cruciale rol ervan in de implementatie van AI. Leer de nuances van verschillende cloudplatforms en ontwikkel de juiste vaardigheden om AI-modellen naadloos te implementeren, waarbij MLOps-praktijken worden geïntegreerd voor optimale prestaties en onderhoud van modellen. In het laatste project pas je al deze kennis toe om een praktijkprobleem op te lossen met behulp van AI.
Ironhack Amsterdam biedt bootcamps aan die zijn ontworpen om aan specifieke marktbehoeften te voldoen en je te voorzien van waardevolle vaardigheden na afronding van de bootcamp. Je kunt ervoor kiezen om een voltijds bootcamp te volgen en je baan op te zeggen, maar je kunt ook blijven werken of studeren en een deeltijds bootcamp volgen. Je heb de mogelijkheid om zowel lessen op locatie als online te volgen.
Als Ironhacker krijg je persoonlijke loopbaanondersteuning van een Loopbaanadviseur tot een jaar na het behalen van je diploma. Dit is inclusief voorbereiding op het zoeken van een baan, een 1-op-1 coaching sessie voor een proef sollicitatiegesprek en beoordeling van je LinkedIn-profiel en cv. Door de bootcamp te volgen wordt je lid van een community die in jou investeert. Je hebt levenslange toegang tot onze wereldwijde Slack-gemeenschap, het studentenplatform en netwerkevenementen. Voor de bootcamps maken veel studenten gebruik van de verschillende financieringsopties die wij bieden.
