Kunstmatige intelligentie is de laatste tijd dé trend en er is een reden voor: de kracht ervan is benut om de manier waarop we leven, denken en omgaan met anderen te transformeren. Maar nu het zo'n krachtig hulpmiddel is geworden, is het gebruik ervan snel gegroeid; er zijn waarschijnlijk toepassingen van kunstmatige intelligentie waar je nog niet eens van hebt gehoord! Het zou ons wel heel veel tijd kosten om echt elk gebruik van kunstmatige intelligentie door te nemen, dus hebben we besloten om AI op te splitsen in vier hoofdgebieden: reactive machines, beperkt geheugen, theorie van AI en zelfbewust.
Wat betekenen ze? In hoeverre zijn ze vergelijkbaar en verschillend? Hoe gebruiken we ze dagelijks? We hebben de antwoorden en meer in dit artikel.
Kunstmatige intelligentie: wat is het?
Eenvoudig gezegd is kunstmatige intelligentie de theorie en ontwikkeling van computersystemen om taken uit te kunnen voeren die doorgaans zijn voorbehouden aan mensen omdat ze menselijke intelligentie vereisen. AI kan veel vormen aannemen, maar de meest voorkomende zijn visuele perceptie, spraakherkenning, besluitvorming en vertaling.
En hoe werkt AI? Laten we het simpel houden: kunstmatige intelligentie bootst menselijke besluitvormingsprocessen na met behulp van realtime gegevens om een menselijke reactie op een situatie te simuleren. Dit klinkt misschien vergelijkbaar met automatisering, maar er is een belangrijk verschil. Hoewel beide gegevensinvoer gebruiken om de machine te vertellen wat die moet doen, is automatisering beperkt in die zin dat het gewoon de taak herhaalt die het moest doen, ongeacht fouten of verbeterpunten. Kunstmatige intelligentie is daarentegen in staat om realtime gegevens te gebruiken om fouten te herkennen en aanpassingen te maken om ze in de toekomst te voorkomen.
De voordelen van kunstmatige intelligentie
Wat we hierboven beschreven, klinkt best cool, toch? Het is zeker cool, maar dat is niet het enige voordeel van AI. Laten we een aantal andere opsplitsen:
Kunstmatige intelligentie helpt de besluitvorming te verbeteren: zakelijke besluitvorming is oneindig eenvoudiger met kunstmatige intelligentie; AI kan verschillende resultaten voorspellen op basis van voorgestelde oplossingen, waardoor bedrijven een voorproefje kunnen krijgen van verschillende mogelijkheden en de beste beslissing kunnen nemen.
Kunstmatige intelligentie vereenvoudigt het onderzoeksproces: AI is in staat om grote datasets te verzamelen, sorteren en hieruit conclusies te trekken; een taak die vrij tijdrovend kan zijn als het door een mens wordt afgehandeld. Met behulp van AI kunnen data scientists weloverwogen beslissingen nemen in veel minder tijd.
Kunstmatige intelligentie heeft geen typisch menselijke beperkingen: een van de grootste uitdagingen voor mensen is vooroordelen; onbewuste vooroordelen sijpelen zelfs in het werk van de meest bekwame data scientist door. AI heeft deze vooroordelen niet en wanneer het wordt voorzien van schone gegevens, kan het een echt onbevooroordeelde beslissing nemen.
Kunstmatige intelligentie regelt alledaagse taken: veel data-driven werk en taken zijn vrij repetitief en saai; kunstmatige intelligentie kan deze taken automatiseren en data scientists laten focussen op wat echt belangrijk is.
Gebruik van kunstmatige intelligentie in ons dagelijks leven
Je denkt misschien dat zelfrijdende auto's en op mensen lijkende chatbots die grappen met je kunnen maken de enige voorbeelden zijn van kunstmatige intelligentie die vaak worden gebruikt, maar de realiteit is dat kunstmatige intelligentie overal is.Geloof je ons niet? Kijk maar eens:
Gezichtsherkenningstechnologie: ooit je telefoon ontgrendeld met alleen je gezicht? Of ingelogd op een bankrekening met behulp van gezichtsherkenningstechnologie? Dit is AI; het scannen van je gezicht om je identiteit te bevestigen.
Aanbevelingen voor sociale media: vraag je je weleens af hoe je telefoon weet dat je de hele dag door schattige video's van puppy's wilt bekijken? AI kan de gegevens van wat je zoekt/bekijkt, gebruiken om een aangepaste feed aan je aan te bieden.
Spellings-/grammaticasuggesties: er is niets zo cool als typen en het woord zien dat je denkt, verschijnt recht voor je. Hoe werkt dat?! Je raadt het al: kunstmatige intelligentie. Hier gebruikt AI gegevens van natuurlijke taalverwerking om woorden/bewerkingen aan te bevelen op basis van eerder verzamelde informatie.
De vier belangrijkste gebieden van kunstmatige intelligentie
Nu je weet wat AI is en hoe het mensen kan helpen bij hun taken, gaan we dieper in op de vier belangrijkste gebieden van kunstmatige intelligentie.
Reactive machine kunstmatige intelligentie
Deze eerste categorie van kunstmatige intelligentie is de meest elementaire vorm en het origineel; dit type AI is reactief en kan reageren op prompts of gebruikersinputs, maar kan geen eerdere kennis of ervaringen gebruiken om nieuwe beslissingen te nemen. Hoewel reactive machine AI-tools geweldig zijn voor één specifieke taak, hebben ze weinig tot geen nut buiten die bepaalde functie; ze kunnen geen andere taken uitvoeren of nieuwe gegevens gebruiken om te blijven verbeteren en zullen op dezelfde manier reageren op verzoeken, omdat hun database precies dezelfde is.
Hier zijn een paar voorbeelden van reactive machine AI:
Spamfilters in je e-mailinbox
Aanbevelingen voor streamingdiensten
AlphaGo-game player van Google
Beperkt geheugen kunstmatige intelligentie
Onze tweede categorie kunstmatige intelligentie is een stap geavanceerder dan de eerste; AI-tools met beperkt geheugen hebben net dat: een beperkt geheugen. Ze kunnen informatie uit eerdere ervaringen opslaan en gebruiken om nieuwe taken te leren, maar vereisen nog steeds dat gegevens voor een specifiek gebruik worden voorgeprogrammeerd.
Het kan realtime gegevens analyseren om voorspellingen en suggesties aan mensen te doen en zich te ontwikkelen op basis van eerdere ervaringen.
Voorbeelden van kunstmatige intelligentie met beperkt geheugen zijn:
Chatbots
Zelfrijdende auto's
Theory of mind kunstmatige intelligentie
De derde categorie van AI, theory of mind, is een type dat nog niet is opgekomen, maar actief wordt onderzocht en ontwikkeld. Wanneer dit soort kunstmatige intelligentie wordt vrijgegeven, zal het een nieuwe capaciteit hebben die het onderscheidt van elke andere technologie die vandaag de dag bestaat: het vermogen om de menselijke aard, gedachten en emoties te begrijpen en juiste beslissingen te nemen op basis van die informatie.
Aangezien aan dit soort kunstmatige intelligentie nog wordt gewerkt en die nog niet bestaat, kunnen we je geen voorbeelden geven. We kunnen echter zeggen dat zodra dit soort kunstmatige intelligentie onze wereld binnenkomt en in staat is om mensachtige beslissingen te nemen en te reageren op wat eromheen gebeurt, technologie een geheel nieuw niveau zal hebben bereikt.
Zelfbewuste kunstmatige intelligentie
De laatste categorie van kunstmatige intelligentie is ook verre van een realiteit, maar het is een gebied dat technologie en het menselijk leven echt zal transformeren; zelfbewuste kunstmatige intelligentie kan meningen en emoties over zichzelf vormen, onafhankelijk van door mensen ingevoerde gegevens.
Hoewel zelfbewuste kunstmatige intelligentie nog ver in de toekomst ligt, zijn deze andere drie soorten zeer reële opties die de manier waarop we denken en werken kunnen veranderen.
De toekomst van kunstmatige intelligentie is rooskleurig en we kunnen niet wachten om alles te zien wat er in de komende jaren zal gebeuren. En als je dat ook niet kunt, bekijk dan onze bootcamps en laat je tech-dromen uitkomen.
