Torna-te um analista de dados na Ironhack Cidade do México em nove semanas (full-time) ou 24 semanas (part-time).
Desenvolve as competências de que precisas para começar uma nova carreira em Data Analytics com o nosso programa part-time de 24 semanas ou o nosso bootcamp full-time de 9 semanas.
Aprende Data Analytics em apenas nove semanas!
Aprende Data Analytics em apenas 24 semanas!
Seleciona um dos formatos acima para obteres informações específicas sobre o curso. Caso contrário, a informação sobre o bootcamp de Data Analytics (full-time) será exibida automaticamente.
Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na Cidade do México. Durante a fase de prework, irás:
1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas
3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.
Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vais ser introduzido ao mundo de análise de dados. Depois vais estabelecer o teu ambiente de desenvolvimento em sala de aula ao mesmo tempo que te inseres na nossa comunidade de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução de data wrangling / cleaning
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
Na semana três és desafiado para o teu primeiro projeto como analista de dados aprendiz! Aplica os teus novos skills Python através da realização de análise de dados com conjuntos de dados reais.
Nas semanas quatro e cinco vais poder aprofundar a matemática por trás de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizar Python para entender estatística inferencial e probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de Business Intelligence.
- Aprende técnicas de storytelling, a fim de visualizar os teus dados e insights em apresentações.
A semana seis irá marcar o início do teu segundo projeto: uma análise de dados completa. Vai ser construída a partir de dados que terás processado, limpo e visualizado a partir de conjuntos de dados reais!
O módulo final irá introduzir-te aos fundamentos de Machine Learning, durante as semanas sete e oito. Vamos começar por ensinar-te a entender o workflow da "máquina", e as aulas só vão evoluir a partir daí!
Os tópicos incluem:
- Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada.
- O essencial de algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante a última semana deste módulo e do curso, terás o teu projecto final: a construção de um projeto de machine learning do início ao fim. Vais precisar de processar um conjunto de dados, extrair features, treinar um modelo, e usar esse modelo para fazeres previsões sobre novos dados. Quando o projeto estiver concluído, vais competir ao lado dos teus colegas no nosso Hackshow.
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Cidade do México. Reserva ainda hoje o teu lugar!
Para garantir a segurança de nossos alunos e funcionários, migramos todas as aulas em andamento e futuras para um ambiente de aprendizado remoto. Saiba mais sobre a nossa resposta à COVID-19
Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Marca o teu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado, quando fores aceite no programa. Valor do depósito: $9,000 MXNPrecisas de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento ajudam-te a encontrar o apoio que necessitas para que te possas concentrar na tua carreira e desenvolver novas competências.
Financia até 100% do custo do teu bootcamp. Com a pré-aprovação em apenas 15 minutos e reembolso em 3, 6, ou 9 prestações mensais sem juros ou até 36 meses com juros, o Edupass torna o acesso ao teu futuro muito mais fácil. Confiante, começa o teu caminho na Ironhack quando quiseres. Com o Edupass, vais ter acesso a financiamento flexível e rápido. Em menos de 15 minutos, podes submeter a tua pré-candidatura para financiamento de um bootcamp à tua escolha.
Podes pagar o teu empréstimo em 18 prestações mensais sem juros ou até 36 meses com juros. Impulsiona o teu crescimento profissional com as alternativas de financiamento da Accede Educación, desenhadas para o teu programa educacional. Podes saldar confortavelmente o custo do teu bootcamp ao longo de 36 meses. Candidata-te gratuitamente ao preencheres um formulário simples no nosso website!
Climb Credit é uma opção de financiamento disponível para alunos cidadãos ou residentes do EUA que têm família próxima a residir nos Estados Unidos. Financia o custo da tua propina e despesas de estadia com taxas de juro fixas. Sem penalização para pagamento antecipado, podes liquidar a tua dívida assim que quiseres.
Amigo arranja amigo. Ganha um desconto de 5% se os teus amigos se candidatarem contigo num dos nossos cursos. Cartão presente Ironhack. Uma vez um Ironhacker, serás sempre Ironhacker. Consulta o nosso Program Manager local para mais informação.
A comunidade tecnológica tem uma lacuna relativamente a género, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
O Yonatan está constantemente à procura de novas formas de aplicar analytics e creative thinking aos desafios quotidianos. A máxima do Yonatan é \"tudo é engraçado se aprofundarmos o suficientemente\" e é evidente que o Yonatan examina os assuntos até às suas profundezas e diverte-se com isso. A sua paixão em aplicar o conhecimento profundo e o de aprender a melhorar-se a si próprio e à sociedade, faz do Yonatan um verdadeiro líder na matéria, seja dentro ou fora de aulas. Quando não está a dar aulas, o Yonatan trabalha em engenharia da música ou a passeia pela natureza.
No bootcamp course-data-analytics-campus vais estudar das 09:00-18:00, de Segunda a Sexta-feira. O horário está sujeito a mudanças dependendo do campus escolhido.
9:00
Começa o teu dia energizadoBebe um café para começares o teu dia, enquanto que a aula começa com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Também vais aprender a gerir um fluxo de trabalho saudável, incorporando as principais estratégias de Agile e Kanban.
9:30
Bloco de Aulas 1O teu primeiro bloco de aulas começa, onde irás mergulhar e aprender algumas das complexidades de !
11:30
Data Lab 1Aplicar os conceitos que aprendeste na aula anterior em um novo tutorial ou desafio. Hora de arregaçar as mangas e lançares-te ao código!
13:00
AlmoçoFaz uma pausa para recarregares energias! O nosso está bem localizado, por isso tens sempre excelentes opções para descansares e comeres.
14:00
Bloco de Aulas 2As aulas da tarde começam, continuando o teu desenvolvimento de ainda mais skills e técnicas.
16:00
Data Lab 2Está na hora de fazeres o teu próprio projecto! Este será um exercício bastante prático pensado para aplicares o teu conhecimento em projectos que encontrarás no mundo laboral.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez que os cursos do dia acabaram, podes explorar e encontrar inúmeras oportunidades de conhecer e estabelecer contactos com outros profissionais de data. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua que a Ironhack. Ou podes ficar pelo campus para pores em dia o trabalho feito em aula.
Aumento de 20% de eficiência de energia, redução de 20% das emissões de CO2, e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo em 2020: um objectivo difícil de satisfazer. Ingrid inspirou-se para analisar o consumo de eletricidade da Espanha com o objetivo de determinar se estamos ou não no caminho em direção a um ritmo mais sustentável do consumo de electricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos a seguir como utilizadores!
Estamos comprometidos a ajudar-te a iniciares a tua carreira em tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde empréstimos tradicionais a modelos de pagamento-por-sucesso, para que possas escolher a opção que melhor se ajusta às tuas necessidades. Basta entrares em contacto com a tua equipa de Admissões e eles irão dar-te mais informação sobre as opções disponíveis.
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