We hebben altijd onze vinger aan de pols van de tech-industrie, met bijzondere aandacht voor de rollen waar bedrijven moeite mee hebben om ze in te vullen en de vaardigheden die nodig zijn voor de tech professionals van morgen.
Het is geen geheim dat bedrijven over de hele wereld schreeuwen om Data Science en Machine Learning professionals. In ware Ironhack-stijl voldoen we aan die behoefte door je een gloednieuwe Data Science and Machine Learning Bootcamp!
In 9 weken kun je de vaardigheden leren die je nodig hebt om je carrière in tech te lanceren. Vul je CV aan met projecten waar recruiters van houden, en krijg de carrièreondersteuning die je nodig hebt om een van de snelst groeiende niches in tech te betreden.
Waarom Data Science en Machine Learning leren?
Als je op zoek bent naar een carrièrepad met blijvende kracht, zoek dan niet verder dan Data Science en Machine Learning, want er zijn weinig industrieën vandaag die er niet op vertrouwen. Met deze vaardigheden kun je overal werken, van overheidsinstellingen en autofabrikanten, tot high fashion huizen en muziekstreaming platforms. De mogelijkheden zijn echt eindeloos!
Naarmate de technologie groeit, neemt ook de vraag naar nieuwe vaardigheden toe, waaronder Azure Machine Learning (281% groei), AI Art Generation (239%), Amazon EMR (227%) en Midjourney (218%), volgens Udemy's Q1 2023 Workplace Learning Index. Onze nieuwe bootcamp kan je op weg helpen om een NLP Engineer te worden, momenteel de meest gevraagde specialisatie in de datawereld.
Het Data Science en ML-carrièrepad
Deze vaardigheden kunnen een aanvulling zijn op een aantal andere rollen in tech, maar ze zullen je op het juiste pad zetten voor juniorposities als Data Scientist of AI Engineer.
Data Science vs Data Analytics: Welke moet je kiezen
De dagelijkse bezigheden van een Data Scientist en een Data Analist kunnen er voor het ongetrainde oog heel gelijkaardig uitzien, maar ze zijn eigenlijk heel verschillend. Als je moeite hebt om te beslissen welk pad je moet nemen, overweeg dan de gelijkenissen en verschillen van deze twee professionals:
Een Data Scientist: werkt aan het ontwikkelen van complexe modellen en algoritmen om grote datasets te analyseren, en gebruikt machine learning en voorspellende analyses om verborgen inzichten te ontdekken. Hun werk leidt tot de creatie van intelligenter, autonome systemen die complexe problemen kunnen oplossen, ervaringen personaliseren, en nieuwe mogelijkheden ontgrendelen in verschillende industrieën en aspecten van het dagelijkse leven
Een Data Analist: besteedt doorgaans hun dag aan het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens om geïnformeerde beslissingen te helpen nemen. Ze gebruiken vaak statistische tools en software om datasets te interpreteren en bevindingen te communiceren via rapporten en visualisaties. Dit helpt organisaties op een aantal manieren, van het optimaliseren van processen tot het nemen van de juiste zakelijke beslissingen.
Kies voor Data Science als je geïnteresseerd bent in Machine Learning en de technische kant van AI. Kies voor Data Analytics als je het leuk vindt om data om te zetten in inzichten om besluitvorming te sturen.
Een carrière in Kunstmatige Intelligentie ontgrendelen
Als je nieuw bent in tech, weet je misschien niet dat Data Science en Machine Learning een van de vele facetten van Kunstmatige Intelligentie zijn.
Laten we eens vragen aan ieders favoriete bot, ChatGPT, hoe het Data Science en Machine Learning gebruikt:
"Als ChatGPT ben ik een product van vooruitgang in data science en machine learning, die cruciaal zijn voor mijn creatie en werking. Data science heeft de methodologieën geleverd voor het verzamelen, schoonmaken en organiseren van de enorme datasets die de basis vormen van mijn trainingsmateriaal. Machine learning, met name deep learning - een subset van machine learning met neurale netwerken met veel lagen - is van groot belang geweest bij het creëren van de algoritmen die me in staat stellen om mensachtige tekst te begrijpen en te genereren.
Mijn onderliggende model werd getraind op een diverse reeks internetteksten door machine learning technieken te gebruiken om patronen te herkennen, taalstructuur te begrijpen, en antwoorden te genereren die contextueel relevant zijn. Deze training omvat het verwerken en leren van enorme hoeveelheden tekstdata, waardoor mijn vermogen om vragen te begrijpen en coherente, informatieve en contextueel passende antwoorden te produceren wordt verfijnd."
Natuurlijk gaat deze tech verder dan chatbots, en stuurt alles aan, van je favoriete streaming platforms tot baanbrekende MedTech-vooruitgang. Als je graag wat competitieve AI-vaardigheden wilt opdoen, of je carrière wilt lanceren als een volwaardige AI-professional, ben je op de juiste plaats
Wat zit er in de Bootcamp?
De Ironhack Data Science en Machine Learning Bootcamp is een intensieve ervaring. Hier zijn enkele belangrijke dingen om in gedachten te houden:
Startdatum: 29 april 2024
Duur: 9 weken
Locatie: Remote EU
Formaat: Live online lessen, hands-on samenwerkingsprojecten, en asynchroon individueel leren
Prijs: €8,000 / €6,800*
*Als een van onze vroege aanhangers van de Data Science en Machine Learning Bootcamp, bespaar je 15% op het lesgeld.
Gemaakt voor beginners
Als dit je eerste uitstapje is in tech, raak dan niet in paniek! Onze bootcamps zijn ontworpen met beginners in gedachten.
Je hebt toegang tot online prework voordat de bootcamp begint, wat je een voorsprong geeft door basiskennis en -vaardigheden te leren zoals Python, statistiek, en wiskundige fundamenten. Het prework zorgt ervoor dat iedereen, ongeacht hun achtergrond, in staat is om van start te gaan en te slagen.
De Data Science en ML-vaardigheden waar bedrijven naar op zoek zijn
In 9 weken leer je alles wat je nodig hebt om je carrière te beginnen. Ons uitgebreide curriculum omvat:
Data wrangling
Exploratieve data-analyse
Grondslagen van machine learning
Begeleid en onbegeleid leren
Deep learning
MLOps en cloud computing
Eenmaal de basis onder de knie, word je geïntroduceerd in meer geavanceerde onderwerpen zoals Natural Language Processing of Computer Vision.
In tegenstelling tot andere remote tech cursussen, ontvang je live online lessen met je instructeur, om je vragen gesteld en beantwoord te krijgen in real time.
Carrièrediensten
Onze aanpak richt zich niet alleen op het verkrijgen van een baan voor jou, maar op het vinden van een baan die aansluit bij je langetermijndoelen. Met onze carrièrediensten krijg je een beter inzicht in de arbeidsmarkt voor tech banen, ontvang je ondersteuning bij je cv, LinkedIn, portfolio, pitch en sollicitatiegesprekken, en persoonlijke begeleiding van je Loopbaanadviseur.
Financieringsmogelijkheden
We zijn er trots op een verscheidenheid aan financieringsopties te kunnen bieden om je te helpen bij het financieren van je opleiding, waaronder flexibele betalingsplannen en leningen. Geld zou nooit een belemmering moeten zijn voor onderwijs. Als je de wil en de drive hebt, kunnen wij je helpen de middelen te vinden.
Gemiddeld maakt 70% van onze studenten gebruik van financieringsopties om te helpen betalen voor hun bootcamp, dus je bevindt je in goed gezelschap! Spreek met je Adviseur Toelatingen om te zien welke optie het beste voor jou is, afhankelijk van je geschiktheid en locatie.
Hoe te Beginnen
Als je geïnteresseerd bent in het trainen van computers om te leren van data om de toekomst te voorspellen, bekijk dan onze Data Science and Machine Learning Bootcamp.
Als dat niet precies is wat je zoekt, bekijk dan onze andere bootcamps:
We’ll see you in class!
