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22 de noviembre de 2024 - 4 minutos

La IA en Reclutamiento: Cómo el Aprendizaje Automático está Transformando el Futuro de la Contratación

Revolucionando la Contratación: Descubre cómo el aprendizaje automático está haciendo que el reclutamiento sea más inteligente y eficiente.

Tala Sammar

Events and Content Marketing Intern

Artículos de Tala

Data Science & Machine Learning

La mayoría de los que leen esto probablemente hayan pasado por el agotador proceso de búsqueda de empleo o, por otro lado, se han encontrado con miles de solicitudes al intentar encontrar al candidato adecuado para un puesto. ¿Qué pensarías si te dijera que la IA está transformando el proceso de contratación de la manera más objetiva y justa posible?

En lugar de pasar horas realizando tareas manuales o postulando a cientos de empleos sin recibir respuesta, las organizaciones pueden utilizar la IA para interactuar con los candidatos, identificar sus mejores opciones y tomar decisiones basadas en datos que no lamentarán en el futuro.

Los obstáculos en el reclutamiento tradicional van desde consumir mucho tiempo hasta tener recursos limitados para manejar grandes volúmenes de currículos y solicitudes, lo que implica la falta de retroalimentación, algo que cada candidato merece.

El aprendizaje automático en reclutamiento permite que los sistemas de IA mejoren la precisión y eficiencia del proceso de contratación, lo que ayuda a los recursos humanos a construir equipos más diversos y exitosos. Al reducir el sesgo, la emoción o la conexión humana, convierte el proceso en uno más justo para todos los solicitantes. Entonces, la pregunta es, ¿cómo están los sistemas de IA modelando el futuro de la contratación? ¡Vamos a verlo!

El Futuro del Reclutamiento con IA

"A principios de 2024, el valor del mercado de la tecnología de reclutamiento con IA es de 661,5 millones de dólares y se espera que crezca hasta 1,1 mil millones para 2030." - Smart Recruiters

Selección Automatizada

La IA tiene la capacidad de revisar cientos de currículos de manera rápida y precisa, enfocándose en palabras clave y habilidades esenciales. Esto ayuda sin duda a reducir el agotamiento humano, que afecta las decisiones, mientras identifica a los mejores candidatos de manera eficiente.

Esto se logra con la ayuda del procesamiento de lenguaje natural (NLP), que permite a las herramientas y sistemas de IA evaluar currículos y cartas de presentación, permitiendo que la IA clasifique a los candidatos según el cumplimiento de los requisitos del puesto.

Búsqueda de Candidatos

Los algoritmos de aprendizaje automático evalúan las experiencias, habilidades y la adecuación cultural de los candidatos dentro de la empresa. Esto reduce las incompatibilidades, mejora los resultados de contratación a largo plazo y permite aceptar a quienes se alinean no solo con la descripción del puesto, sino también con los valores de la empresa.

Reducción del Sesgo

Los sistemas de IA reducen inevitablemente los sesgos humanos, proporcionando más objetividad en el proceso de contratación y creando un entorno de selección más justo e inclusivo. Sin embargo, como contrapunto, los sistemas de IA pueden estar sesgados si se entrenan con datos desequilibrados.

Mejora de la Experiencia del Candidato

Gracias a los chatbots, las consultas o preguntas de los candidatos pueden gestionarse. Los candidatos suelen sentirse ignorados; sin embargo, los sistemas de IA ayudan a proporcionar actualizaciones sobre el estado de las solicitudes, guiando a los candidatos en el proceso y asegurando una comunicación constante.

Seguridad y Privacidad de los Datos

En un mundo impulsado por datos, la privacidad es esencial. Por ello, en cuanto al manejo de información sensible de los candidatos, los sistemas de IA garantizan que las empresas cumplan con las leyes de privacidad, lo que contribuye a proteger la información personal y los datos. Esto incrementa inherentemente la confianza de los candidatos en el proceso de contratación, haciéndolo ético.

Analítica Predictiva

En el reclutamiento tradicional, a menudo se confía en la intuición o en juicios subjetivos, lo que puede minar la equidad del proceso de selección. La IA ofrece analítica predictiva y algoritmos de aprendizaje automático que analizan conjuntos de datos para predecir el éxito de los candidatos identificando patrones. Al aprovechar el poder de los datos, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas que contribuyan al éxito a largo plazo de la empresa.

Entrevistas Potenciadas por IA

Esto puede sonar extraño, pero escúchame: al utilizar esta herramienta, los reclutadores pueden evaluar a los candidatos durante entrevistas en vídeo, analizando patrones de habla, lenguaje corporal y expresiones faciales. Esto ayuda a identificar habilidades de comunicación, inteligencia emocional, confianza y otras habilidades relevantes.

Desafíos de la IA en el Reclutamiento

Aunque la IA ofrece muchos beneficios en el reclutamiento, como se mencionó, también existen problemas, entre ellos, la fuerte dependencia de los sistemas de IA, que puede menospreciar cualidades únicas de los candidatos que no son necesariamente cuantificables.

Como se mencionó anteriormente, el sesgo en los algoritmos es altamente posible cuando la IA replica los sesgos humanos según su entrenamiento. Un ejemplo real de esto es la herramienta de reclutamiento de Amazon que favorecía a los candidatos masculinos para roles técnicos, lo que lleva a discriminación por género.

Además, la selección automatizada y los chatbots pueden reducir las interacciones naturales, lo que puede llevar a una percepción negativa de la empresa y a una disminución en el compromiso del candidato con el proceso de selección.

Al final del día, todo se reduce al control. Los sistemas de IA y aprendizaje automático pueden ayudar a recursos humanos a manejar su pesada carga de trabajo y, al mismo tiempo, dar a los candidatos lo que merecen después de postularse.

En definitiva, la IA está revolucionando el proceso de contratación, desde la revisión de currículos hasta la mejora de la experiencia de los candidatos. ¿Quieres ser parte de esta revolución? Si es así, explora los cursos de Ironhack hoy y sé el cambio que la industria necesita.

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