Torne-se um analista de dados na Ironhack Miami em 9 semanas (tempo integral) ou 24 semanas (part-time).
Durante suas primeiras 60 horas como aluno oficial da Ironhack Data Analytics você estará lançando as bases para o sucesso no Miami. Durante a fase de prework você vai:
1. Aprenda os fundamentos da linha de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Acostume-se com as noções básicas de programação e estatística e
3. Conecte-se aos seus pares e ao pessoal acadêmico especializado, utilizando o nosso canal Slack.
Assim que completar os materiais de preparação e se alinhar com a sua turma, você estará pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vão te apresentar e aos seus colegas de turma o mundo da análise de dados. Em seguida, você estabelecerá seu ambiente de desenvolvimento para a sala de aula enquanto se insere em nossa comunidade de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução a data wrangling/cleaning.
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
A semana três te convoca para o seu primeiro projeto como analista aprendiz de dados! Aplique as suas novas habilidades com Python conduzindo a análise em conjuntos de dados reais.
Daqui a quatro ou cinco semanas você terá uma visão mais profunda da matemática por trás da análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizando Python para compreender as estatísticas inferenciais e a probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de business intelligence.
- Aprenda técnicas de story-telling para visualizar seus dados e insights em apresentações.
A sexta semana marcará o início do seu segundo projeto: uma análise de dados completa. Ela será construída a partir de dados que você processou, limpou e visualizou a partir de conjunto de dados reais!
O módulo final vai te apresentar os fundamentos de machine learning nas semanas sete e oito. Vamos começar te ensinando a compreender o machine workflow, e as aulas só se expandirão a partir daí.
Os tópicos incluem:
- Tanto a aprendizagem supervisionada como não supervisionada.
- Os fundamentos dos algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a Scikit-Learn machine learning library.
Durante a última semana deste módulo e curso, você enfrentará sua tarefa final e mais desafiadora: construir um projeto de machine learning completo. Você precisará processar um conjunto de dados, extrair recursos, treinar um modelo e usar esse modelo para fazer previsões sobre novos dados. Quando o seu projeto estiver completo, você competirá ao lado dos seus colegas no nosso Hackshow.
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Miami. Reserve ainda hoje o seu lugar!
Para garantir a segurança de nossos alunos e funcionários, migramos todas as aulas em andamento e futuras para um ambiente de aprendizado remoto. Saiba mais sobre a nossa resposta à COVID-19
Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Reserve o seu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado assim que for aceito no programa. Valor do depósito: $500Precisa de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento vão te ajudar a encontrar o apoio de que precisa para que possa se concentrar na sua carreira e desenvolver novas competências.
Financie os seus custos de formação e gastos associados com o Skills Fund! Através do seu processo de candidatura online, você pode personalizar o empréstimo que melhor se adapta às suas necessidades.Utilize o Skills Fund para financiar os seus estudos e todos os gastos associados. A sua decisão de crédito não será impactada pelo seu rendimento atual ou histórico de emprego. Se você atender aos critérios básicos de inscrição, você pode se qualificar para um empréstimo do Skills Fund. Concentre-se em iniciar a sua carreira com todos os seus custos cobertos!
Climb Credit está oferecendo empréstimos a juros baixos para cobrir suas mensalidades e despesas de moradia.Desfrute de taxas de juros fixas e mensalidades baixas com a Climb Credit! No decorrer do bootcamp e após três meses, o pagamento do seu empréstimo será apenas de juros, seguido por pagamentos completos do montante financiado mais juros. Como não há penalizações por pagamento antecipado, você pode pagar o seu empréstimo o mais rápido quanto puder.
A comunidade tecnológica sofre uma lacuna de gênero, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
O Himanshu tem um Mestrado em Engenharia Industrial com um foco em data analysis. Tem mais de quatro anos de experiência em tech e trabalhou em projetos de várias indústrias, incluindo ensino, saúde, finanças, informação da tecnologia, turismo e produção. Isso levou-o a desenvolver fortes competências em estatística, big data analytics, machine learning, time series analysis, operations research, database management, optimization e data visualization.
O David é um consultor de dados com um background multidisciplinar que inclui design, web development e Direito. É especialista em data engineering, data visualization, e soluções de machine learning.
No bootcamp de course-data-analytics-campus, você estudará das 9h às 18 horas, de segunda a sexta-feira. O horário pode estar sujeito a alterações, dependendo do campus escolhido.
9:00
Comece o seu dia com energiaSirva-se de café para começar o seu dia, pois as aulas começam com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Você também aprenderá a gerenciar um workflow saudável ao incorporar as principais estratégias do Agile e do Kanban.
9:30
Palestra Bloco 1Seu primeiro bloco de palestras começa, no qual você vai mergulhar fundo e aprender alguns dos detalhes do !
11:30
Laboratório de dados 1Aplique os conceitos que aprendeu na palestra anterior a um novo tutorial ou desafio. Está na hora de arregaçar as mangas e codificar!
13:00
AlmoçoFaça uma pausa bem merecida e recarregue! O nosso campus está localizado no centro, por isso é sempre fácil encontrar bons lugares para comer.
14:00
Bloco 2 da palestraAs palestras da tarde começam, continuando o seu desenvolvimento de mais habilidades e técnicas.
16:00
Laboratório de dados 2Hora de resolver um projeto sozinho! Este será um exercício prático que o levará a aplicar os seus conhecimentos na prática do mundo real.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez terminado o dia de curso, explore e encontre inúmeras oportunidades para se encontrar e trabalhar em rede com outros profissionais de dados. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua, ou você pode ficar no campus para pôr em dia o trabalho de classe.
20% de aumento da eficiência energética, 20% de redução das emissões de CO2 e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo isso até 2020: um desafio a cumprir. Ingrid foi inspirada a analisar o consumo de eletricidade na Espanha para determinar se estamos ou não no caminho para uma taxa mais sustentável de consumo de eletricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos seguindo como usuários!
Estamos empenhados em ajudar você a iniciar sua carreira na tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde os empréstimos tradicionais até aos modelos de pay-for-success, para que possa escolher a opção que melhor se adapta às suas necessidades. Basta entrar em contato com nossa equipe de admissões e eles lhe darão mais informações sobre as opções disponíveis.
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