Leer Data analytics in Miami
Word een data analyst bij Ironhack Miami in negen weken (full-time) of 24 weken (part-time).
Onze opleidingsvormen
Wat je leert tijdens de Data analytics bootcamp in Miami
Tijdens je eerste 60 uur als Ironhack Data Analytics student, zal je een goede basis leggen voor je bootcamp in Miami. Tijdens deze pre-work fase zul je:
1. Leer de fundamenten van de command line, Git, Python, MySQL en statistische analyse
2. leer de basisprincipes van programmeren en statistiek, en
3. connect met je medestudenten en experts door gebruik te maken van ons Slack kanaal.
Zodra je je pre-work af hebt, ben je helemaal klaar voor de bootcamp!
Tijdens de eerste twee weken zal je samen met je klasgenoten kennismaken met de Data Analytics wereld. Je installeert je development environment, en maakt je wegwijs in onze data community.
Onderwerpen zijn onder andere:
- Introductie tot data-wrangling en cleaning.
- API's en web scraping.
- Intermediate lessen in Git, SQL en Python.
Tijdens week drie ga je aan de slag met je eerste project als een leerling-data analist. Breng je nieuwe Python skills in de praktijk met het analyseren van data uit echte datasets!
In week vier en vijf ga je dieper in op de achterliggende wiskunde van data analytics.
Onderwerpen zijn onder andere:
- Python gebruiken om inferential statistiek en kansberekening, te begrijpen.
- Integratie van Python met de basisprincipes van business intelligence.
- Leer storytelling technieken om je data en bijbehorende inzichten te visualiseren en te presenteren.
Week zes is de start van je tweede project: een complete data-analyse! Dit project is gebaseerd op data die je hebt verzameld, opgeschoond en gevisualiseerd uit echte datasets!
De laatste module, in week 7 en 8, is een introductie tot machine learning. Je starte met het doorgronden en begrijpen van de machine workflow, en op deze goede basis wordt vervolgens voortgebouwd.
Onderwerpen zijn onder andere:
- Zowel klassikaal- als zelfstandig leren.
-De basis van populaire machine learning-algoritmen
- Het bouwen, trainen en ontwikkelen van modellen met de Scikit-Learn machine learning library.
In de laatste week van deze module, krijg je je grootste uitdaging: het bouwen van een end-to-end machine learning project. Je zal een dataset verwerken van begin tot eind, feature extraction uitvoeren, het model trainen en vervolgens zal je je model gebruiken om voorspellingen te doen over nieuwe data. Wanneer je project is voltooid, krijg je de kans om je te plaatsen in onze Hackshow, waar de top van de klas mag presenteren.
Volgende Data analytics cohorts in Miami
Dit zijn de geplande data voor onze bootcamps in Miami. Reserveer je plek vandaag nog!
Om de veiligheid van onze studenten en medewerkers te waarborgen, hebben we alle lopende en aankomende klassen gemigreerd naar een leeromgeving op afstand. Meer informatie over onze reactie op COVID-19
Deposit
Onze opleidingen zitten heel snel vol. Wees zeker van een plekje in de bootcamp, door een deposit te betalen zodra je bent toegelaten. Te betalen deposit:Onze financieringsmogelijkheden bij Ironhack Miami
Heb je hulp nodig bij het financieren van je lesgeld? Onze financieringsmogelijkheden helpen je bij het vinden van de ondersteuning die je nodig hebt, zodat je je kan richten op datgene wat echt belangrijk is: je carrière en het ontwikkelen van nieuwe skills.
Climb Credit biedt leningen met lage rentes aan, om te betalen voor je lesgeld en levensonderhoud.Profiteer van vaste rentepercentages en lage maandelijkse aflossingen met Climb Credit! Terwijl je les krijgt en gedurende drie maanden nadat je geslaagd bent betaal je alleen de rente. Daarna ga je zowel de hoofdsom als de rente betalen. Vooruitbetalen levert je geen boetes op, dus je kunt je lening zo snel als je wil aflossen.
Bekostig je lesgeld en levensonderhoud met het Skills Fund! Via hun online aanvraagprocedure kun je het financiële pakket aan je eigen wensen aanpassen.Gebruik het Skills Fund om de financiering van je lesgeld en levensonderhoud vast te leggen. Het besluit over je krediet wordt niet beïnvloed door je huidige inkomen of arbeidsverleden. Als je voldoet aan de eenvoudige onderliggende criteria kom je in aanmerking voor een Skills Fund lening. Richt je op een vliegende start van je carrière, waarbij alle kosten zijn gedekt!
Binnen de tech community heerst helaas nog steeds een grote gender gap. Daarom zijn we er trots op, dat we vrouwen een studiebeurs van 10% aan kunnen bieden voor al onze opleidingen.
Het aanmeldingsproces voor de Data analytics bootcamp in Miami
Meld je nu aan
Meld je aan voor de opleiding die het best bij jou past.Persoonlijk interview
Ons admissions team van Ironhack zal contact met je opnemen om een persoonlijk interview in te plannen, om zeker te zijn dat we je kunnen helpen om je doelen te bereiken.Technisch interview
Als je het persoonlijk interview succesvol hebt doorlopen, wordt je uitgenodigd om een technisch interview in te plannen. In dit technische interview wordt gekeken of je de juiste manier van denken hebt en klaar bent voor onze intensieve bootcamp! Je zal hiervoor materiaal krijgen ter voorbereiding, voorkennis is geen vereiste.Deposit en pre-work
Wanneer je je technische interview succesvol hebt afgerond en je je deposit hebt betaald, krijg je toegang tot het pre-work. Dit pre-work is fundamenteel voor het programma, en zorgt ervoor dat je goed voorbereid kan beginnen aan de bootcamp. Het is verplicht om het pre-work op tijd af te hebben, voordat de bootcamp start.De bootcamp begint
Wanneer je je pre-work af hebt, ben je er helemaal klaar voor om te gaan leren tijdens de Ironhack bootcamp in !Data analytics docenten bij Ironhack Miami
Himanshu heeft een master in industriële techniek met een focus op data-analyse. Hij heeft meer dan vier jaar ervaring in de technologie en heeft gewerkt aan projecten in een breed spectrum van industrieën, waaronder onderwijs, gezondheidszorg, financiën, informatie en technologie, toerisme en productie. Dit heeft Himanshu ertoe gebracht om sterke vaardigheden te ontwikkelen op het gebied van statistiek, big data analyse, machine learning, tijdreeksanalyse, operationeel onderzoek, database-management, optimalisatie en datavisualisatie.
David is een dataconsultant met een multidisciplinaire achtergrond in design, web development en rechten. Hij is gespecialiseerd in data-engineering, datavisualisatie en oplossingen voor machine-learning voor organisaties in de juridische en strafrechtelijke sector, zoals de City of Miami Police Department en de American Bar Association.
Een typische dag bij Ironhack Miami
In de course-data-analytics-campus bootcamp studeer je klassikaal van 9:00-18:00u, van maandag tot en met vrijdag. Deze tijden kunnen per campus iets afwijken.
9:00
Begin je dag vol energieStart je dag goed en met een rustige mindset, neem wat koffie of thee, terwijl de les begint met een review van de opdrachten van de vorige lesdag. Daarnaast leer je ook om een gezonde workflow te behouden en gestructureerd te werken, door key principes van Agile en Kanban in je werkstijl op te nemen.
9:30
Lesblok 1Je eerste lesblok gaat van start! Ga dieper in op de stof en leer de eerste fijne kneepjes van !
11:30
Data lab 1Breng de concepten die je hebt geleerd in de vorige les in praktijk, tijdens een nieuwe opdracht of case. Tijd om je handen uit de mouwen te steken en los te gaan met wat Python code!
13:00
LunchNeem een welverdiende pauze en kom een beetje bij! Onze campus is centraal gelegen in , zodat je altijd iets lekkers te eten en drinken kan vinden.
14:00
Lesblok 2In de middag gaan de lessen verder, en ontwikkel je nieuwe skills, technieken en modellen verder door.
16:00
Data-lab 2Tijd om een project zelf uit te voeren! Dit zal een hands-on opdracht zijn, waarbij je je nieuwe kennis toe past in een real-world case.
18:00
Evenementen naast de bootcampZodra de lesdag is afgelopen, is het tijd om te verkennen en een van de oneindig vele meetups te bezoeken, waar je alvast kan netwerken met andere data-professionals. Of kies ervoor om nog even op de campus te blijven hangen, en verder te werken aan je opdrachten of wat te drinken met klasgenoten.
Waarom de Data analytics bootcamp in Miami een goede keuze is
Projecten door studenten
Een notoir slechte FIFA speler, maar Álvaro analyseerden de gegevens van 18.000 spelers van FIFA 2019 met 87 verschillende variabelen. Hij onderzocht of er een verband bestaat tussen deze variabelen en de winnende teams - en zo misschien, heel misschien eindelijk zijn losing streak te doorbreken...
20% verhoging van de energie-efficiëntie, 20% vermindering van de CO2-uitstoot en 20% van de productie van energie uit hernieuwbare bronnen, al in 2020: een uitdagend doel! Ingrid werd geïnspireerd om het elektriciteitsverbruik van Spanje te analyseren, om zo te bepalen of we op weg zijn naar een meer duurzaam elektriciteitsverbruik. Ze vond tijdens haar analyse een aantal interessante trends in de data, die we volgen als gebruikers!
Wat onderscheidt Miami?
Meer vragen?
We zijn toegewijd om je te helpen je carrière in de techniek te beginnen. Onze financieringsopties variëren van traditionele leningen tot pay-for-success modellen, zodat je de optie kunt kiezen die het beste bij je past. Neem contact op met ons admissions team en zij zullen je meer informatie geven over de beschikbare opties.
Neem contact op met ons admissions team