Devenir analyste de données à Ironhack Lisbonne en neuf semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).
Développez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière épanouissante en Data Analyse avec notre cours à temps partiel en 24 semaines ou notre bootcamp à temps complet de neuf semaines.
Apprenez Data Analyse en présentiel et en seulement neuf semaines!
Apprenez Data Analyse en présentiel et seulement en 24 semaines !
Sélectionnez l'un des formats ci-dessus pour des informations spécifiques sur la formation. Sinon, les informations relatives au bootcamp Data Analyse (à temps complet) seront affichées par défaut.
Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à Lisbonne. Au cours de cette phase de préparation, vous :
1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,
2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et
3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.
Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!
Durant les deux premières semaines vous découvrirez le monde de l'analyse de données. Ensuite, vous intégrerez notre communauté data, en installant un environnement de développement propre à votre classe.
Les thèmes abordés comprennent:
- Introductions au classement / nettoyage de données.
- API et web scraping.
- Les niveaux intermédiaires de Git, SQL et Python.
La semaine trois fait appel à votre premier projet à titre d'analyste de données apprenti! Appliquer vos nouvelles compétences en Python en effectuant l'analyse des données avec des données réelles.
Au cours des semaines quatre et cinq, vous aurez une compréhension plus profonde dans les mathématiques qui se cachent derrière l'analyse de données.
Les thèmes abordés :
- En utilisant Python pour comprendre les statistiques déductives et les probabilités.
- Incorporer Python dans les fondements de l'informatique décisionnelle (business intelligence).
- Apprentissage des techniques de narration afin de visualiser vos données et les observations dans les présentations.
La sixième semaine marquera le début de votre deuxième projet: une analyse complète des données. Ce projet sera construit à partir des données que vous avez traitées, nettoyées et des ensembles de données réelles visualisées!
Durant les semaines sept et huit, le dernier module vous présentera les fondements de l'apprentissage automatique (ou machine learning). Nous commencerons par vous expliquer le fonctionnement des opérations pour que vous ayez une bonne compréhension des procédures, puis les leçons évolueront à partir de là.
Les thèmes abordés :
- L'apprentissage supervisé et non supervisé.
- L'essentiel des algorithmes d'apprentissage automatique populaire.
- construire, entraîner et évaluer des modèles avec la bibliothèque d'apprentissage automatique Scikit-learn.
Pour la dernière semaine de ce cours, vous ferez face durant le dernier module à votre tâche finale : la construction d'un projet d'apprentissage automatique (ou machine learning). Vous aurez besoin de traiter un ensemble de données, extraire les caractéristiques, entraîner un modèle, et utiliser celui-ci pour faire des prévisions avec de nouvelles données. Une fois votre projet terminé, vous rivaliserez avec vos camarades dans notre Hackshow.
Voici les prochaines dates de nos bootcamps à Lisbonne. Réservez votre place aujourd'hui !
Ne laissez pas la Covid vous empêcher d’atteindre vos objectifs. Nos classes sont désormais hybrides: formez-vous aux depuis chez vous ou depuis l’un de nos campus! En savoir plus
Acompte
Nos cours se remplissent très vite. Réservez votre place à Ironhack en déposant un acompte une fois que vous êtes accepté.e dans l'un de nos programmes. Montant de l'acompte: 500€Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.
For more information check the English version of this site.
Pour plus d’informations, veuillez consulter la version anglaise de cette page: https://www.ironhack.com/en/financing
En qualité d'étudiant allemand en formation chez Ironhack Lisbonne, vos cours peuvent être couverts par CHANCEN EG. Ensuite, vous remboursez uniquement un pourcentage de votre revenu après avoir débuté votre activité dans le poste de vos rêves.
La mission de Quotanda consiste à démocratiser l'accès à la formation. C'est pourquoi en tant qu'Ironhacker international, vous pouvez accéder aux prêts pour les étudiants. Financez vos études chez Ironhack par l'intermédiaire de leur demande en ligne et processus d'approbation simples d'emploi.
Êtes-vous citoyen(ne) américain(e) étudiant chez Ironhack Lisbonne ? Financez vos cours et vos frais de subsistance avec Skills Fund ! Au travers de votre processus de demande en ligne, vous pouvez personnaliser l'offre financière qui correspond le mieux à vos besoins.
Vous ne souhaitez pas souscrire d'emprunt ? Mais vous voulez payer votre formation en petites mensualités ? Ironhack peut vous aider !Votre formation est notre priorité, c'est pourquoi nous veillons à ce que son coût n'empêche personne de poursuivre ses rêves dans le secteur high-tech. Nous vous permettons de différer les paiements de votre formation jusqu'à ce que vous la commenciez !
Il y a un écart homme-femme au sein de la communauté tech, c'est pourquoi nous sommes fiers d’encourager les femmes à investir ce secteur grâce à notre réduction de 10% du montant des frais d'inscription pour toute femme souhaitant étudier chez nous.
Pour le bootcamp course-data-analytics-campus vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi. Les horaires peuvent être sujets à des modifications selon le campus choisi.
9h00
Commencez votre journée avec plein d'énergieVersez-vous un café pour commencer la journée, la classe commence par un examen basé sur des exercices de la veille. Vous apprendrez également à gérer un gros flux de travail en intégrant les stratégies clés Agile et Kanban.
9h00
Bloc de cours 1Votre premier bloc de cours commence, vous allez plonger en profondeur et apprendre quelques-unes des subtilités de l'analyse de données!
11h30
Data lab 1Appliquer les concepts que vous avez appris dans le cours précédente à un nouveau tutoriel ou un défi. Il est temps de retrousser vos manches et de coder!
13h00
DéjeunerFaites une pause bien méritée et pour vous ressourcer! Notre campus de est bien situé, si bien que les bons endroits pour déjeuner sont toujours faciles à trouver.
14h00
Bloc de cours 2Les cours de l'après-midi commencent en poursuivant l'apprentissage de nouvelles compétences et de techniques.
16h00
Data lab 2Il est temps de gérer un projet par vous-même! Ce sera un exercice pratique qui fera appel à toutes vos connaissances dans une situation réelle.
18h00
Événements après les coursUne fois que le cours de la journée est terminé, explorez Madrid et trouvez d'innombrables occasions de rencontrer et d'échanger avec d'autres professionnels de la data. Meetups, séances de réseautage et ateliers sont juste en bas de la rue, ou vous pouvez rester sur le campus pour rattraper le travail en classe.
augmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!
Nous vous aiderons à lancer votre carrière dans la tech. Plusieurs types d'options de financement existent, du prêt bancaire traditionnel au modèle de "pay-for-success". Vous pouvez ainsi choisir le mode de financement qui vous convient le mieux. Prenez simplement contact avec notre équipe d'admission et ils pourront vous donner toutes les informations sur les différents options existantes.
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